有一个 df1 的 dataframe 数据,我如何实现数据筛选呢?
比如筛选出来 2018 年的数据行,如果再复杂一点的呢,比如 2018 年价格低于 2500 的行
下面是前 20 行的例子
数据:
>>> df1
pd_date price
0 2018 年 3 月 1499
1 2018 年 5 月 1398
2 2018 年 3 月 20 日 999
3 2018 年 8 月 29 日 3499
4 2017 年 9 月 30 日 2598
5 2017 年 6 月 16 日 1859
6 2018 年 3 月 28 日 2998
7 2017 年 12 月 29 日 1199
8 2018 年 7 月 3699
9 2017 年 2299
10 2018 年 9 月 2399
11 2017 年 12 月 26 日 880
12 2016 年 11 月 14 日 1788
13 2017 年 9 月 1 日 799
14 2018 年 7 月 7 日 1898
15 2018 年 9 月 1 日 2889
16 2018 年 5 月 3499
17 2016 年 11 月 1099
18 2018 年 5 月 3199
19 2017 年 12 月 1499
20 2017 年 9 月 5199
1
wqzjk393 2018-10-18 15:58:25 +08:00
df.where
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2
Goooa 2018-10-18 16:05:15 +08:00
year_list = []
for date in df1['pd_date'].tolist(): date =date[:4] year_list.append(date) df1['year'] = pd.Series(year_list) 筛选出来 2018 年的数据行= df1[df1['year']=='2018'] 2018 年价格低于 2500 的行=df1[(df1['year']=='2018') & (df1['price']<2500)] |
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lulu00147 2018-10-18 16:08:45 +08:00 via iPhone
利用 PythonPython 进行数据分析.epub
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4
jswangjieda 2018-10-21 09:18:19 +08:00
df1[(df1['pd_date'].str[:4]=='2018')&(df1['price']<2500)]
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