本文的行文风格不求阅读意义上的可读性,而是期望读者能够跟着本文的一些探索,自己做一些尝试,即 git clone 本文涉及的代码阅读并实践。
至于 Scala 元编程的一些介绍,请阅读 @王在祥 的《神奇的 Scala Macro 之旅系列》: 一, 二, 三, 四。
我们从Macro Paradise 的例子开始。有点遗憾的是,这个例子仍然在使用旧的 Sbt。所以,我们的第一步是把构建的定义升级到当前 Sbt 的最新版。完整的项目见我 fork 的sbt-example-paradise。
首先,在 project/build.properties 中指定:
sbt.version=1.2.7
然后,再修改 build.sbt 为:
val paradiseVersion = "2.1.0"
lazy val commonSettings = Seq(
scalaVersion := "2.12.8",
addCompilerPlugin("org.scalamacros" % "paradise" % paradiseVersion cross CrossVersion.full)
)
lazy val root = (project in file("."))
.aggregate(core, macros)
lazy val macros = (project in file("macros"))
.settings(commonSettings)
.settings(
libraryDependencies ++= Seq(
"org.scala-lang" % "scala-reflect" % scalaVersion.value
)
)
lazy val core = (project in file("core"))
.settings(commonSettings)
.dependsOn(macros)
我们可以对比一下这一段 SBT 项目构建的定义和 Maven 的构建定义:
最后,运行一下这个例子:
$ sbt
> project core # 切换到 core 子项目
> compile
> run
输出结果如下:
hello
@hello
object Test extends App {
println(this.hello)
}
我们实际上运行的这段代码异常简洁。this 指代 Test 这个独立对象(stand-alone object)本身,调用了一个不存在的方法 hello。我们的问题是,@hello 施放了什么样的魔法,生成了这样一个不存在的 hello 方法。
忽略别的语法细节,我们只看下面的这段代码:
annottees.map(_.tree).toList match {
case q"object $name extends ..$parents { ..$body }" :: Nil =>
q"""
object $name extends ..$parents {
def hello: ${typeOf[String]} = "hello"
..$body
}
"""
}
从直观的感受,我们能猜想到,$name
即 Test,$parents
即 App,$body
就是代码的主体。parents 和 body 前面有两个点,区别于 name。
通过$name
、$parents
、$body
这种特殊的语法形式,我们实际上把:
object Test extends App {
println(this.hello)
}
变换成了:
object Test extends App {
println(this.hello)
def hello: String = "hello"
}
尽管我们或许不知道其中的语法所对应的语义,更不清楚具体的实现机制,但这部分代码的可读性是非常棒(intuitive)的。
现在大概知道了@hello
所施放的黑魔法。下一步,我们就得弄明白这个简单的例子中,每一行代码的含义。
否则,任何拙劣的模仿和尝试,都是在浪费时间。
那我们应该如何学习这些黑魔法呢?官网的文档可读性并不好,而且不少是过时的。网络上也没有特别友好的面向新人的教程。
追本溯源,前面的项目实际上涉及到两个子项目,scala-reflect 和 paradise。在 scala 的源代码中,scala-reflect 相关的代码单元测试并不多,所以我们从 paradise 的单元测试开始阅读。
git clone [email protected]:scalamacros/paradise.git
可以将 sbt 的版本统一到 1.2.7。这样做,主要为了防止去下载另外一个 Sbt 的版本,浪费大量时间。
很幸运,更改版本之后,项目可以正常编译,测试。
$ sbt
> compile
> project tests
> test
这个 sbt 的终端保持开启,然后用 Intelli Idea 打开整个项目,这样,应该能够更快地打开整个项目,我们在 Sbt 的会话中可以看到无端跳出来的日志:
[info] new client connected: network-1
大致浏览一下这些单元测试的代码,可以获得一些初步的印象。
另外,这个paradise 插件将在 Scala 2.13.x 中内置,所以我们还需要看一下 Scala 2.13.x 分支的代码。通过git grep paradise
,可以看到一些蛛丝马迹。paradise 的源代码主要被引入到了 compiler 和 reflect 下面,而单元测试则是在 tests/macro-annot 下面。
此时,我们可以将前面的 sbt-example-paradise 升级到 Scala 2.13.x:
val paradiseVersion = "2.1.0"
lazy val commonSettings = Seq(
scalaVersion := "2.13.0-M5",
scalacOptions ++= Seq("-Ymacro-annotations")
)
lazy val root = (project in file("."))
.aggregate(core, macros)
lazy val macros = (project in file("macros"))
.settings(commonSettings)
.settings(
libraryDependencies ++= Seq(
"org.scala-lang" % "scala-reflect" % scalaVersion.value
)
)
lazy val core = (project in file("core"))
.settings(commonSettings)
.dependsOn(macros)
为了避免构建定义太复杂,我们直接新开一个分支。
这里请注意一下编译选项scalacOptions ++= Seq("-Ymacro-annotations")
。我是在 Scala 源代码中通过git grep paradise
瞥见的这个编译选项,然后简单看了一下相关代码,了解到了其中的作用。这边第二次提及git grep
,是因为在日常工作中,发现一些小伙伴不知道有git grep
这么好用的工具,觉得十分诧异。
不过细想也很正常,很多时候,我们自己所认为的 Common Sense,别人极有可能根本不了解。
所以,我们直接研究最新的 2.13.x,不需要任何依赖,就可以探索 Scala 的元编程。
本文从一个 Macro Paradise 项目的示例项目,从构建和代码阅读的细节入手,从大体上去感知 Macro Paradise 的某个具体的应用场景。
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hepin1989 2019-01-02 00:22:54 +08:00
写的非常用心,赞一个。
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Subfire 2019-04-01 14:33:46 +08:00
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sadhen OP |