Kaggle 新上比赛——鲸鱼尾巴识别 有人会吗？迫于毕业 特此来求助大佬们

[xixiChanne]

经过几个世纪的强烈捕鲸，恢复鲸鱼种群仍然很难适应变暖的海洋，并且每天都在努力与工业捕鱼业争夺食物。

为了帮助鲸鱼保护工作，科学家们使用照片监控系统来监测海洋活动。他们使用鲸鱼尾巴的形状和镜头中的独特标记来识别他们正在分析的鲸鱼种类，并精心记录鲸鱼荚的动态和运动。在过去的 40 年里，大部分工作都由个别科学家手工完成，留下了大量未开发和未充分利用的数据。

在本次比赛中，您面临的挑战是建立一种算法来识别图像中的个体鲸鱼。您将分析 Happywhale 的数据库，其中包含来自研究机构和公共贡献者的超过 25,000 张图像。通过贡献，您将有助于为全球海洋哺乳动物种群动态开辟丰富的理解领域。

请注意，此竞赛在本质上与此竞赛类似，具有扩展和更新的数据集。

我们要感谢 Happywhale 提供这些数据和问题。Happywhale 是一个平台，它使用图像处理算法让任何人提交他们的鲸鱼照片并自动识别。

//以上是 Kaggle 上的原文 https://www.kaggle.com/c/humpback-whale-identification
有没有大神会的可以教教我吗😭😭😭 提供思路也可以 单纯为了完成期末作业 求助大佬们

[tinywhale]

我不是专家但是用 tf 有好几个月了，可以提供一些思路，不保证会提高准确率。25k 图像不算多，要挑一个预训练好的 resnet 然后扔图片进去训练。更进一步的话，感觉和人脸识别类似，可以研究根据哪些特征点对齐尾巴，生成 embeddings 然后对比，或者试一下图片切片分析，可以尝试的方式很多的。好像尾巴中间的凹进去的地方很特别，可以按照它居中对齐。