萌新求助 ! Python sqlalchemy 的复杂写法。

[eteryao]

大佬们 求助！ 有没有 orm 写的很 6 的大佬！！！

救救萌新！
现有一条原生 sql。
select a.date,sum(a.tag_count) as tag_count,a.tag_id,a.tag_name,b.user_id,b.user_name from (
(

select z.netflow_alias,count(1) as tag_count,z.date,z.product_id,x.tag_id,x.tag_name from
(
SELECT netflow_alias,left(create_time,10) as date,product_id FROM weidian_operator.t_tj_order_detail_qingshe
where left(create_time,10)=DATE_SUB(curdate(),INTERVAL 1 DAY)
) z
left join
(

select q.tag_id,q.product_id,w.tag_name from
(SELECT tag_id,product_id FROM weidian_operator.t_product_tag ) q

left join

(select id,tag_name from weidian_operator.t_tag) w
on q.tag_id=w.id

) x
on z.product_id=x.product_id
group by x.tag_id

) a

left join

(select netflow_alias,user_name,user_id from weidian_operator.t_tj_team_relation where user_id is not null) b

on a.netflow_alias=b.netflow_alias
)
where user_id is not null
group by a.date,b.user_id;

那么请问 orm 怎么写。 哪位大佬肯帮帮我。呜呜呜

[myyou]

orm 不适合或者写不了复杂的 SQL，你还是老老实实的直接用 SQL 查吧。

[eteryao]

@myyou emmm 好的吧。谢谢大佬！！

[ipwx]

我记得 SQLAlchemy 可以把 SQL 结果提取出来变成 object。

[vZexc0m]

这么多子查询 抽出来不就简单了吗

[arrow8899]

1. 把子查询分开查，然后在程序里面做处理；
2. 加索引，不要使用 Null ；
3. 看能否优化你的数据模型，避免这种复杂的 join group 查询；
4. 如果数据量小的话，估计还将就；对于大量数据来说，还是建议使用 Flink Spark 这种工具先聚合处理一次，避免重复在代码里面进行大量的 group join 以及函数运算操作，否则性能会很差。

[txy3000]

先去看看业务逻辑吧 照着这个 sql 硬改事倍功半

[hp66722667]

这个排版真是头疼，一点看的欲望都没有

[lolizeppelin]

这种复杂查询,量小还好,量大没专门优化过,直接要死
还拿 ORM 来做......