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V2EX  ›  Python

求教,如何将内存数据转成 numpy 数组

  •  
  •   epleone · 2019-08-20 17:05:27 +08:00 · 2431 次点击
    这是一个创建于 1959 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    with open('1.jpg', 'rb') as f:
          img = f.read()
    

    如何将 img 转成 numpy 数组呢?

    第 1 条附言  ·  2019-08-20 17:40:21 +08:00
    这里是先用文件流把图片以二进制的形式读到内存里去,现在想做的是把这个内存数据转换成 numpy 数组
    8 条回复    2019-08-21 11:27:36 +08:00
    Dustyposa
        1
    Dustyposa  
       2019-08-20 17:12:39 +08:00
    PIL can help you
    (pip install Pillow)
    epleone
        2
    epleone  
    OP
       2019-08-20 17:36:35 +08:00
    @Dustyposa
    通过 PIL 如何操作呢?
    zst
        3
    zst  
       2019-08-20 18:20:57 +08:00
    ```
    from PIL import Image
    import numpy as np
    img=np.array(Image.open('1.png'))
    ```
    epleone
        4
    epleone  
    OP
       2019-08-20 18:53:01 +08:00
    @zst Thx 不是从磁盘加载图片
    zst
        5
    zst  
       2019-08-20 19:32:37 +08:00 via Android
    @epleone 那可以用 StringIO 转换一下 read 得到的
    xuanhan863
        6
    xuanhan863  
       2019-08-20 19:38:11 +08:00
    help(np.frombuffer)
    epleone
        7
    epleone  
    OP
       2019-08-21 10:48:42 +08:00
    @zst @xuanhan863
    谢谢两位
    一张(480, 640, 3)的彩色图片,
    我这么做可以读到图片
    ```python
    im = np.array(Image.open(BytesIO(buffer)))
    ```

    但是使用 np.frombuffer 读不进来,这是为啥啊 ,感觉使用 np.frombuffer 会更优雅一些。
    ``` python
    img = np.frombuffer(buffer, dtype=np.uint8)
    img.reshape(480, 640, 3)
    # 结果和上面一样
    # img = np.frombuffer(buffer, dtype=np.uint8, count=480*640*3)
    ```
    错误提示是
    ValueError: cannot reshape array of size 44263 into shape (480,640,3)
    epleone
        8
    epleone  
    OP
       2019-08-21 11:27:36 +08:00
    @Dustyposa @zst @xuanhan863
    搞定了 图片通过 np.frombuffer 读进来 还没有解码 谢谢各位
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