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yuanotes
V2EX  ›  分享创造

5 分钟开发一个 AI 检测人体框架的 App

  •  3
     
  •   yuanotes · 2019-08-28 15:35:43 +08:00 · 2745 次点击
    这是一个创建于 1893 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    Google 最近更新 TensorFlow Lite 的示例工程 —— PoseNet

    我们把它集成到了 AoE (终端 AI 集成运行时环境)工程里: https://github.com/didi/AoE/tree/master/Android/samples/posenet/android

    示例图片

    这是一款可以持续检测设备相机所看到的框架中的身体部位的 APP。作为一个 Android 开发人员,学习一下最新人工智能的发展和应用现状还是很有必要的,现在你可以直 接导入工程运行看看实际的效果。

    模型大小 13.3 Mb

    欢迎访问 Github 主页 https://github.com/didi/AoE 了解更多,一起学习探讨。

    PS:求 Star !!

    4 条回复    2019-10-06 12:05:25 +08:00
    hellobanny
        1
    hellobanny  
       2019-08-29 15:28:23 +08:00
    一生好短,5 分钟好长。
    HunterXuan
        2
    HunterXuan  
       2019-08-29 22:14:24 +08:00
    有点意思,然而我选择 tfjs,哈哈~
    kuloud
        3
    kuloud  
       2019-08-30 09:52:19 +08:00
    @HunterXuan tfjs 性能怎么样,在手机上跑?
    HunterXuan
        4
    HunterXuan  
       2019-10-06 12:05:25 +08:00
    @kuloud 是的,在手机上跑,用 webgl 之后,速度还是可以的。可以看下我这个开源代码,里面有示例小程序: https://github.com/HunterXuan/wx-tfjs-demo
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