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这是一个创建于 1817 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
没有经验，主要是通过网上各种视频，看看书入门，了解了大致的开发流程和架构。
现阶段，主要是离线计算，需要把数仓以及数据分析平台搭起来，技术选型 hive spark impala kylin oozie，数据可视化是 superset
架子什么都搭起来了，就是，有很多问题？ 1.有没有什么最佳实践？
2.数仓的表怎么设计？ 之前我是这么做的，直接搞 大宽表，一个表 200-300+个字段，几乎包含的所有维度的数据了，现在发现，这个大表看着就头疼，维护起来也很麻烦。
3.如何把 MySQL/Oracle 的数据同步过来？每天同步一次？ 现在用的工具是 oozie + sqoop，感觉 用起来 有点小麻烦
有没有小伙伴又类似的经验？能不能提供下咨询服务？有偿！！！
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另外 ： 我们需要招一个 有经验的 数据开发工程师， 广州，简单面试，直接进，如果有兴趣话，可以联系我 wx：emh4amR3aHd4
小公司，200+人，英国 /新加坡 /全国各地城市都有分公司，业务范围：全球都能找到我们的身影，新 3 板上市，年营收 10+亿
我们团队成员：1 个数据分析师 + 我（数据开发）+ ？（招聘 /数据开发工程师）
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Smilencer 2019-12-05 22:27:10 +08:00 via iPhone
我见过最实在的招聘帖
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zhxjdwh OP 有偿咨询！！！
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Heebe 2019-12-06 00:36:25 +08:00 via iPhone
数据仓库的我是没见过什么特别好的实践，因为业务性太强了，一个小小的区别就可以改变整个架构。我之前看过一个 PDF，应该贯穿了整个业务，你可以搜索下 Hadoop 数据仓库（大概这样的名字）。
分库分表是在所难免的，这个要看业务来。总的来说就是关联性强的尽量在一起，垂直分区水平分区都要做，毕竟数据量摆在那。同步时间，如果数据仓库不要求太高的及时性，尽量减少同步次数，毕竟每一次写入扩展都是一次炼狱。 另外 我觉得，一个专业的 DBA 会更能帮到你，至少在维护数据库的事情上可以省事，其他人可以专门做业务模块。 |
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hanangellove 2019-12-06 00:36:38 +08:00
看来楼主是挺技术 boy
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kajweb 2019-12-06 03:03:37 +08:00
没有经验能混进去实习吗
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cqcn1991 2019-12-06 07:45:10 +08:00
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JunoNin 2019-12-06 08:36:02 +08:00 via Android
一起摸鱼
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d5 2019-12-06 08:39:26 +08:00
招聘帖典范，hhh
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OctopusGO 2019-12-06 09:01:28 +08:00 via Android
典范，可惜不在广州
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SbloodyS 2019-12-06 09:07:53 +08:00
贵司加班多么？正好想换个加班少些的公司！
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drydiy 2019-12-06 09:07:59 +08:00  1
不是面试造火箭，工作拧螺丝。这招聘帖看着就舒服。
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LightLolo 2019-12-06 09:22:40 +08:00
招聘典范，精简务实。
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392039757 2019-12-06 09:30:18 +08:00
1.没有银弹，很多坑都是埋在业务里面的，别人的最佳实践也不一定适合你
2.大宽表维护起来会爆炸的，因为业务状态总是在不停的变更，有时候业务表的表结构也是在不停变更，最好是事实表+维度表的方式进行，先要确定主题再确定数据口径，以事实表为主维度表为辅 3.数据同步还是合适的来，我们就是 oozie + sqoop 每天跑批+logstash 实时同步 |
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Marst 2019-12-06 09:31:45 +08:00
很直接务实的招聘了，可惜我不做这方面的工作
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9420JackT 2019-12-06 09:44:27 +08:00
招聘典范，精简务实。
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user919lx 2019-12-06 10:27:25 +08:00
我就是做数据开发这块的，主导过数仓项目，数据表设计和 ETL 开发都是我一个人做的， 现在在负责一个数据项目的全套数据开发，对数据仓库这一套很熟。
我的博客 longfei.leanote.com ，很久不更新了，只是因为写文章很吃力，有很多零碎的东西不好写上去。 博客里“关于我”的部分有邮箱可以交换联系方式（不在这里写是为了防止垃圾邮件）。 暂时不打算换工作，不过很乐意交流一下。 |
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xuecan 2019-12-06 17:51:45 +08:00
我蛮好奇是哪家公司的
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zjxzhqq 2019-12-07 00:34:12 +08:00 via Android
你们主要是为了服务什么数据业务？
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k1263 2023-10-29 23:05:58 +08:00
关于这方面的讨论挺少，最近也在做：
1. ETL 全量转换 2. sqoop|Datax 全量不转换 3. Debezium+Kafka 增量不转换 4. Flink 增量转换 |
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