请教下， flask 中的任务如何用多线程/多进程处理（能提高处理器利用效率的方法都行）

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这是一个创建于 1724 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

这几天在学习怎么用 flask 搭建一个 api，现在成功搭建了，但是对系统性能的利用率让我有点不满意，每秒只能处理三个请求，但是 cpu 的利用率还没到 20%，内存占用也十分低，所以我感觉应该是单线程 /单进程的锅

我从一开始的直接 app.run 到后来的使用 gevent.pywsgi 中的 WSGIServer 再到使用 gunicorn 开启多进程和多线程，性能利用率一直不超过 30%，所以很让我纠结，特此来请教一下大佬们

screen gunicorn --threads 8 -w 3 -b 0.0.0.0:2333 flask_test:app

这是我的 gunicorn 启动代码，但是实测跟用 WSGIServer 的性能差不多。

以下是我程序的代码

@app.route('/api', methods=['POST'])
def post():
    a = request.form['a']
    b = request.form['b']
    try:
        caculate = api.Caculate(a, b)
        result, time = caculate.start()
        recognize_info = {'time': time, 'result': result, 'success': 1}
        return jsonify(recognize_info), 200
    except:
        recognize_info = {'message': '计算程序出错', 'success': 0}
        return jsonify(recognize_info), 200

主要花费的时间都在计算那一步，所以我在想有没有什么方法可以在 flask 的任务里使用多线程，目前我的想法是使用 queue 队列，但是不知道该如何对应返回，请大佬们讲解讲解

flask

gunicorn

线程

success'

16 条回复 • 2020-04-12 22:28:21 +08:00

tmackan

2020-03-09 17:34:00 +08:00

性能利用率一直不超过 30%?? 你压测没到极限吧？
flask 多任务?flask 可以和 celery 结合

api 服务的话，一般都是
1.调 wsgi 配置
2.业务优化比如增加缓存
3.加机器配置

py 高并发其实一般，qps1500 已经很多了

misaka19000

2020-03-09 17:40:17 +08:00

你是怎么压测的？

RedisMasterNode

2020-03-09 18:25:31 +08:00

运行期间 ps 检查进程情况，判断是否正常”运行“
压测期间 top 检查进程占用资源的情况
运行没有问题的话检查每个进程占用了多少资源，其实你写明--threads 8，你的机器是什么样的配置？每个进程处理请求可以让单个进程跑到 100%吗？如果单个可以再考虑多个？

（另外想要吃满资源好像还是应该用多进程？ GIL ？）

superalsrk

2020-03-09 18:40:48 +08:00

guicorn

superalsrk

2020-03-09 18:41:40 +08:00

gunicorn -k gevent 试试这个？

YUX

2020-03-09 18:45:45 +08:00

1. 你可以改用 aiohttp
2. 可以看一下 meinheld

asd648299819

2020-03-10 00:10:03 +08:00

@misaka19000 本地多线程请求服务器，开了 50 个线程后服务器的返回已经比正常慢很多了，再加也没有意义了，然后再看服务器上的 flask 的 debug，每个请求的处理时间都是 0.3ms 左右

asd648299819

2020-03-10 00:20:50 +08:00

@tmackan
1. 调 wsgi 配置是不是就是调整 gunicorn 的参数呀？
2. 只是一个计算任务，看 celery 需要中间件，并不想那么麻烦，增加缓存也意味着要弄个数据库吧？因为我没学过数据库感觉这里又是一个大坑。
3. 加配置我试过了，目前在 1h2g5m 上运行的效率和在 2h4g1m 上的效率一致，所以我认为是我的代码问题而不是机器性能问题。