岗位描述:
1. 手机端侧人工智能算法研究,AI 嵌入式平台(开源框架)评估及分析、选型并支持人工 智能技术落地应用;
2. 负责移动端深度学习模型设计、训练、压缩和调优,有效利用移动端的 CPU 和 GPU 资源, 工程实现移动端 AI 和机器学习能力;
3. 抽象出支持移动端侧的人工智能算法推理计算的 SDK,与各种不同端的业务开发人员进 行沟通协调并且完成 SDK 的接入;
4. 开发和优化移动端 inference 框架,对相关模型进行加速、压缩,支持在业务系统上的应 用,具有终端 AI 算法加速优化经验优先;
5. 具有独立架构、完成 android 程序开发经验和能力者优先;
6. 从事 AI 深度学习等领域前沿技术的探索与研发,创新技术的原型实现以及产品落地。
岗位要求:
1. 计算机 /软件工程 /EE/自动化等相关专业,211/985 硕士及以上学历,3 年以上核心领域工 作经验;
2. 熟悉端侧数据采集、处理、模型训练和推理、应用整体流程,具有模型结构设计,训练 调优和压缩优化经验;
3. 熟悉机器学习与深度学习相关算法与原理及网络结构,至少掌握 Caffe/Tensorflow/Torch/Mxnet/Keras 等至少一种主流框架,有 TFLite 在端侧应用实践经验优 先;
4. 熟悉嵌入式设备上进行模型或算法进行裁剪,优化。熟悉算法算子,前向反向传播算法 实现,及各处理器的加速等;
5. 具有良好的工程能力,熟练掌握 C/C++/Java/Python/shell/等至少 1-2 种编程语言,熟悉 linux 常用操作、算法与数据结构,内存管理,进程管理机制等;
6. 熟悉 Android 系统框架,熟悉手机硬件平台 QCOM,MTK 优先,具备 Neon(CPU),OpenCL(GPU),DSP 算法与优化经验;熟悉 android/ios 工程开发,掌握移动端深度学习模型 设计、模型裁剪、量化压缩并具有实际项目经验;
7. 能快速学习新知识,对算法研发和优化富有热情,具有强烈的进取心,良好的问题分析 解决能力、学习能力和沟通能力,较好的团队合作精神,优秀的问题分析与解决能力。
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