这是一个创建于 1730 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
项目地址：https://gitee.com/drinkjava2/frog
作者是个 70 后，readme 里面是这么介绍的：
这是一个人工生命试验项目，最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体，技术架构基于 02 年提出的 一个人工脑模型。 这个项目永远没有结束的时候，开始于模拟一个简单的生命体，然后是青蛙、狗......, 结束于有“自我意识表现”的人工脑，或者说，结束于被机器人代替人类的那一天。
这是一个 Java 项目，分为 Application 、Env 、Frog 三个模块:
- Application 模块: 用于项目的启动、关闭等基础服务，Windows 环境下可以用 run.bat 来启动它查看演示。
- Env 模块: 模拟一个生物生存区，用不同形状的图形点阵来表达和模拟食物、天敌、障碍等物体，这个虚拟空间由程序员全权控制，将随着 Frog 的脑进化而不断变得越来越复杂。
- Frog: 这是人工生命的主体，目前起名叫青蛙(Frog)，其实叫什么都一样。它主要具备以下器官：
运动器官: 与运动神经元相连，只有 4 个动作：上下左右。
进食器官：当 Frog 与食物的坐标重合时，食物会被从 Env 中删除，并相应增加 Frog 的能量值，并激活 Frog 的进食感觉神经元，随时间流逝能量将减少，能量耗尽则 Frog 死亡。
视觉器官: 这是脑模型的一部分，在实验中先固定随意取脑内一片神经元区作为视觉区。
脑器官: 这即是程序员要解决的问题，也是我们要获取的最终目标。脑模型的生成由电脑优胜夯汰、循环迭代进化生成，但这个进化的算法还是必须由程序员来掌控，一步步探索出来，即要防止虚拟环境太复杂，也要避免脑模型不适应环境，生命体全部被淘汰，导致实验中断，无法进行下去。
里面的一些介绍的原理我个人是没有太看明白，比如下面这个添加「眼睛」后找食效率提高，有没有看懂的大佬来解释解释？
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mnssbe 2020-04-02 17:50:42 +08:00
民科
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127000 2020-04-02 17:56:02 +08:00
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how2code 2020-04-02 18:11:12 +08:00
如果拿强化学习类比，
+ Frog/Dog: agent + 运动器官: action + 进食器官：reward + 脑器官:/视觉器官: 多个 policy 看起来人工生命同时支持多个 Policy，能学习更多维度的信息，比强化学习要更先进？挺有意思的研究（逃.. |
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theone1030 2020-04-02 18:35:49 +08:00
感觉这人就不懂神经网络是什么
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