关于 numpy 的 reshape，请教

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这是一个创建于 1676 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

a=[1,2,3,4,5,6] 怎样可以读取为这样的 numpy 数组： array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]]) ？

10 条回复 • 2020-05-17 22:24:41 +08:00

Merlini

2020-05-16 22:18:16 +08:00

np.array(a).reshape(2,3)
有空多看文档

oldbird

2020-05-16 22:23:01 +08:00

@Merlini 这样的结果是

[[1 2 3]
[4 5 6]]

和想要的结果不一样。

Merlini

2020-05-16 22:27:00 +08:00

@oldbird #2 噢噢不好意思看错了这样的话就更简单了不用 numpy
a[::2] 和 a[1::2]就行，前者是[1,3,5]，后者是[2,4,6]

oldbird

2020-05-16 22:42:29 +08:00

@Merlini 谢谢，用 numpy 有方法吗？实际情况是将图像读取为 numpy 数组类型，然后按第一列、第二列……的顺序将所有像素读取并处理，结果为一维数组，想还原成原影像的尺寸。

yiningyang1228

2020-05-16 22:42:39 +08:00

接楼上，然后再 stack 起来就行了，np.vstack((a[::2], a[1::2]))

Xs0ul

2020-05-16 22:45:45 +08:00

np.array(a).reshape(3,2).T

Merlini

2020-05-16 22:50:50 +08:00

@oldbird #4
那我们假设是个二维数组 test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

>>> test[:,0]
array([1, 3, 5])

这样就读取了第一列的值。

这是你需要的吗?

c0xt30a

2020-05-16 22:56:10 +08:00

transpose 一下就可以了

```
np.array( a ).reshape( (3, 2) ).T
```

necomancer

2020-05-16 22:57:10 +08:00

np.arange(1,7).reshape(3,2).T

dongxiao

2020-05-17 22:24:41 +08:00

np.array(a).reshape((2, 3), order="F")