恭喜你赶在 99.99% 的人之前发现了思码逸 Merico,一家迅猛发展的专注深度代码分析的科技公司!
思码逸的团队,既有来自清华北大、伯克利、斯坦福、香港科技大学等顶尖学府的学霸,也有曾供职于微软、百度、腾讯等知名软件公司的码神;有的同学在 GitHub 上拥有千星,还有各种前 CEO 、前 CTO 云集……我们的团队成员的经历非常多样化,只要你觉得你能力够格,英雄不问出处。
思码逸专注于深度代码库分析,助力企业优化软件工程和人才管理。我们的“深度”在于世界一流的技术,能够对程序代码库在抽象语法树层面进行时序分析,提供其他产品无法达到的洞见。面向企业的产品已经得到几家大厂的认可,欢迎感兴趣的同学来深入探讨。
长远来看,我们希望帮助程序员们更好地理解自己和团队,在日常工作中不只埋头干活也抬头看路,并在企业、开源社区等不同开发者生态内都获得应有的认可与回报,拥有更加透明、公正、自由的工作环境。对长期愿景的更多描述,参见我们在 MIT 和哈佛大学的演讲《软件开发的下一个十年:程序员收复价值》。
作为技术导向的团队,我们对于开发者社群有着浓厚的归属感,对技术也有着超强的信念。服务于开发者群体,助力每一位个人、每一个团队创造更多价值,也许正是你也想做的事情。
简历及其他材料,请发送至 [email protected] ,并在邮件标题中注明姓名与投递职位。或通过如下招聘平台投递(推荐方式):
工作地点优先北京;对于特别优秀的小伙伴,我们接受远程全职。
在思码逸——你将得到的收获:
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daya 2020-05-29 02:15:11 +08:00 via iPhone 2
公司名字牛逼
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deadpl 2020-05-29 23:33:11 +08:00
NB
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basicthinker OP @daya 谢谢!不仅仅是名字牛呀 :)
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satoru 2020-05-31 08:04:35 +08:00
可以全职远程的具体条件是什么?
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hantsy 2020-05-31 09:19:27 +08:00
专注深度代码分析.>>>
不大清楚,这个最终指哪个方向。是 Sonar 之类的代码质量分析,还是给程序员代码评分。 有一个 coderranks 的网站,https://profile.codersrank.io/user/hantsy/ |
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basicthinker OP @satoru 远程本身也没有特别条件,还是看兴趣和能力,足够强也接受远程就可以
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basicthinker OP @hantsy 和 codersrank 方向一致,但是通过程序分析而不只是数代码行数、文件数这些浅层统计性指标,而且其中也包括 Sonar 这种质量扫描的结果。具体来说,我们会统计抽象语法树复杂度、依赖关系和工程质量指标等。部分算法在最初的论文中有所描述: https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2018/EECS-2018-174.pdf ,现在的版本已经又演进了很多。欢迎一起来构建这个系统!
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basicthinker OP @satoru 我们国内团队目前二十多人,其中十位在北京,其余散布在全国各地。
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androidkily 2020-06-01 16:51:54 +08:00 via Android
司马懿?
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basicthinker OP @androidkily 取了个谐音:)
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sorra 2020-06-09 21:32:32 +08:00
挺好的,静态分析又一大用途,对世界有帮助!
我也搞静态分析,用来辅助理解和自动修改代码,虽然有成果但没有形成常态,给力地解决问题后,因为问题已不存在就没人关心了,然后遇到新问题大家又下意识用人海战术。 顺便请教一下 FSE 和 ICSE 有没有什么区别,不大懂。 |
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basicthinker OP @sorra 求简历! FSE 和 ICSE 是软件工程领域两个最好的学术会议。
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taowen 2020-06-10 09:09:36 +08:00
@basicthinker 算出来了工程质量的指标又能怎样呢?能不能直接换算成开发效率,进而换算成潜在的 time to market 的改进空间。然后从 as is state 到指标更好的 to be state,怎么样才能到达了,这个重构或者重写的成本是不是可以量化。
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basicthinker OP @taowen 除了质量之外,也有 productivity 的指标,主要就是衡量代码产出,其中会包括重构等工作量。目前还没法做到对 TTM 有特别精确的预估,希望可以辅助故事点之类评估,进而做到一些预测;不过目前至少是可以反映开发过程稳定性的。
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Lis00 2020-06-11 14:22:23 +08:00
不留个联系方式吗?
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basicthinker OP @Lis00 邮件联系吧 [email protected]
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hantsy 2020-06-14 20:58:46 +08:00
这个论文看起来有点吃力了,看英文对于我倒不是大问题,关键数学跟不上了。
这个算法不知道与 Github 这样的多人协作复杂度有多大,一行代码或方法可能有多个人开发,而且代码质量每个人写出来的很大的差别。不知道你有没有看过 Jetbrains Academy 的练习,一个问题用不同的实现方法,打出的星级评价不一样。 |