一台主机真就无法兼得 Hackintosh 与机器学习么

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 1564 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

机器学习需要 N 卡，macOS 与 N 卡又合不来。

所以一台主机想兼得这两个有没有好方案，还是说最佳方案就是一台 Hackintosh 一台 Ubuntu

Hackintosh

机器学习

主机

Ubuntu

27 条回复 • 2020-10-16 11:57:53 +08:00

march1993

2020-08-07 23:03:33 +08:00 via iPhone

那就两台机器呀

murmur

2020-08-07 23:04:23 +08:00

笔记本黑苹果，台式机装 N 卡，反正你也不可能只有一台电脑对吧

BingoXuan

2020-08-07 23:06:11 +08:00 via Android

kvm 虚拟 macos 和 Ubuntu

chevalier

2020-08-07 23:18:35 +08:00

可以的，插两张卡，Hackintosh 用 A 卡，机器学习用 N 卡
缺点就是切换系统的时候，得手动插一下显示线缆

everydaystruggle

2020-08-07 23:23:11 +08:00

不止 N 卡合不来吧，mac 上很多包也不一样吧。
可以试试楼上的 kvm 虚拟化，或者楼主可以看看那种可以塞两主板的机箱。

1002xin

2020-08-08 00:52:59 +08:00

Mac Pro 啊，可以上多个 A 卡+N 卡

20015jjw

2020-08-08 01:47:31 +08:00

Mac Pro 真的不行？

coymail

2020-08-08 01:54:20 +08:00

Mac OS X 10.13 + 10 系 N 卡

askfermi

2020-08-08 02:07:22 +08:00

ROCm 考虑一下 https://rocmdocs.amd.com/en/latest/

askfermi

2020-08-08 02:09:30 +08:00

@askfermi 看了看文档好像 Mac OS 上还没办法装 - -

tianshilei1992

2020-08-08 02:26:38 +08:00

@askfermi AMD 的 software stack 就算了吧…比一坨屎还不如…

zzw1998

2020-08-08 03:46:42 +08:00 via iPhone

虚拟化，N 卡输出 macOS，A 卡直通其他系统

zzw1998

2020-08-08 03:47:00 +08:00 via iPhone

@zzw1998 说反了...纠正一下

lslqtz

2020-08-08 06:23:50 +08:00

改用 Core ML （

YUX

2020-08-08 08:06:03 +08:00

如果是小模型用 https://github.com/plaidml/plaidml 能用 A 卡的 gpu 跑 Keras 小模型完全够用至少比 cpu 强多了

模型大了只能用专门的 gpu 服务器了或者云上跑 colab 之类的也挺好

在我的老 mbp 上性能如图
![VJcU3F6OZAdYGjI]( https://i.loli.net/2020/08/08/VJcU3F6OZAdYGjI.jpg)

ideadisc

2020-08-08 09:43:39 +08:00

一台白果一个 eGPU 塞 N 卡

LaoChen

2020-08-08 09:51:48 +08:00

@chevalier 显示线缆应该不用插拔，难道 N 卡不插显示器，就不能用来学习了吗？（我爱学习，学习爱我～）
倒是 N 卡插在机器上，会不会阻止 MacOS 引导，需不需要屏蔽才是问题。

ilotuo

2020-08-08 15:09:42 +08:00

有旧机器有 N 卡. 还能装 cuda

alexzuo

2020-08-08 16:52:40 +08:00

我试过两张卡 1070+560 。Windows 下屏蔽 560，Mac 下不用 1070，实测是可以的，就是显示器输入源需要切换 HDMI 和 DP，别的都还好。
ROCm 现在应该还不稳定，自己玩玩还行，工作的话还是算了。
另一个办法是 Mac OS 13.6，但是版本太老了，不推荐。

PainAndLove

2020-08-09 12:03:23 +08:00

可以啊，macOS 10.13.6 一个 n 卡就搞定了

hsddszjs

2020-08-21 16:06:26 +08:00 via iPhone

用 titan 或者 gtx780 之类的黑苹果免驱

hsddszjs

2020-08-21 16:17:45 +08:00 via iPhone

如果不介意使用低版本 macos 可以 n 卡加 webdriver
如果要 catlina 或者 bigsur 可以用 Kepler 架构的 n 卡免驱的
https://dortania.github.io/GPU-Buyers-Guide/modern-gpus/nvidia-gpu.html
我当前的配置：b460 i510500 gtx780 暂时没遇到问题

hsddszjs

2020-08-21 16:21:31 +08:00 via iPhone

kvm a 卡 n 卡直通的方法会浪费一张卡
我是插两张 n 卡一张免驱一张不免驱网上说 cuda 核心是可以累加的我刚组好还未验证验证完再继续回复

wensonsmith

2020-08-21 22:32:57 +08:00

@hsddszjs #23 你好，请教一下这个思路可不可以：unraid / exsi 跑两个系统，一个 hackintosh，一个 ubuntu ,把 N 卡直通到 ubuntu，hackintosh 编码，ubuntu 训练

hsddszjs

2020-08-21 23:22:11 +08:00

@wensonsmith 看有几张独立显卡，只有一张的话直通之后就被 ubuntu 占用了此时 macos 只能用核显虚拟出来的显存会比较卡
参考 https://www.bilibili.com/video/BV1jJ41137pi/

wensonsmith

2020-08-22 10:04:42 +08:00 via iPhone

@hsddszjs 看样子需要在两台主机和两张显卡之间做选择了。谢啦⛄️

hsddszjs

2020-10-16 11:57:53 +08:00 via iPhone

https://b23.tv/sXyLnJ