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hanyu5166
V2EX  ›  Node.js

社交平台中根据用户偏好设置,每天推荐符合条件的用户?

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  •   hanyu5166 · 2020-11-03 09:10:20 +08:00 · 2731 次点击
    这是一个创建于 1475 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    很多社交平台,都有这步功能:

    1.根据用户偏好设置,每天 8 点 推荐符合条件的用户

    2.当数据库里查询不到满足条件的人时,会自动扩大范围查询

    3.每天出现重复的人的几率很小

    如图例:
    https://image-static.segmentfault.com/256/126/2561266466-5f9fa8dfe3425_articlex

    https://image-static.segmentfault.com/101/251/1012518571-5f9fa8f950143_articlex

    https://image-static.segmentfault.com/391/217/3912172054-5f9fa9022d996_articlex

    有小伙伴们知道这个业务逻辑怎么实现不?后端的数据表结构怎么设计呢?
    1 条回复    2020-11-03 09:21:34 +08:00
    alreadytaken
        1
    alreadytaken  
       2020-11-03 09:21:34 +08:00
    需要一个大数据平台支撑,要不接友盟的 api,这个就是标签推荐系统,圈人的。高级一点的需要一个智能图谱,后面都是图数据库。单靠业务库很难搞定。
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