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输入:
A 分类下有关联分类:B C D E F...(按照关联度排序,总量可控制平衡)
B 分类下有关联分类:A D E F Z...(按照关联度排序,总量可控制平衡)
....共 N 个...
现根据输入的 N 个分类得出 M 个分类(注:M <= N )
分类之间要尽可能的保持远距离、不相关(互斥),
机器学习新手,求在行的大佬提供点参考关键词,不胜感激
2 条回复 • 2021-03-23 12:59:44 +08:00
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hsfzxjy 2021-03-23 00:28:48 +08:00 via Android
是说这些输入可以构成图吗 可以看看谱聚类( spectral clustering )
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GrayXu 2021-03-23 12:59:44 +08:00
聚类问题不就是在超平面的图上做嘛。。 另外,这里的“关联度”不就直接作为不同点的距离了嘛,直接聚类?
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