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任务
一个含有一千万字符串的集合，期望计算每个字符串的 md5 值。并打印出来，不考虑顺序。
分析
这是一个 cpu 密集型操作，如果使用单线程做效率不高，在四核机器上准备开启四个线程做
方案一
将集合分成四个子集合，每个线程分配一个子集合，for 循环操作
方案二
使用 queue 存储字符串，每个线程从 queue 中获取取单个字符串，操作后再读取下一个。
想要验证的结果
如果当前有很多 cpu 密集型的小任务，使用多线程时，是每次获取一个（就像线程池读取任务执行那样），还是每次读取一批。哪种更好一点，还是说没有啥差别。
从线程切换，以及 java 中内存模型，对象引用 角度分析
补充
下面这段话是从网上拷贝的，是不是说明方法一一次性传递多个任务到另一个线程更优呢，这样的话这两个线程之间同步的对象应该只有集合本身，而不包含集合内的对象吧？？?
JMM 模型下的线程间通信：
线程间通信必须要经过主内存。
如下，如果线程 A 与线程 B 之间要通信的话，必须要经历下面 2 个步骤：
1 ）线程 A 把本地内存 A 中更新过的共享变量刷新到主内存中去。
2 ）线程 B 到主内存中去读取线程 A 之前已更新过的共享变量。
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MakHoCheung 2021-08-01 13:17:48 +08:00
parallstream 或者自己写 forkjoin，forkjoin 复杂
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chendy 2021-08-01 13:24:18 +08:00
parallstream +1
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sagaxu 2021-08-01 13:25:23 +08:00 via Android  1
先测一下单线程要几秒，不够再优化
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limbo0 2021-08-01 13:27:39 +08:00
像流处理和批处理, 第一种应该更快, 第二种单条处理吞吐注定不会太高
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Building 2021-08-01 13:32:43 +08:00 via iPhone
每个字符串标记一个 State，每个线程每次取出 State 为等待处理的第一个字符串同时标记为处理中，直到任一线程取不到 State 为等待处理的字符串。
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sagaxu 2021-08-01 13:38:04 +08:00 via Android
在乎性能就不要用字符串了，你从 bytes 解码成 string 的时间，已经够算出来 md5 了，字符串算一次 hashcode 的时间也够算 md5 了
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wangxn 2021-08-01 19:04:20 +08:00
照理来说，因为 CPU 缓存的存在，方案一应该会有巨大的优势。这种处理方式叫提升 locality 。
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akira 2021-08-01 20:06:58 +08:00
方案 1，简洁名了。
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jorneyr 2021-08-02 08:22:38 +08:00
一个字符串应该只有一个 MD5 值，你的这个设计，变成了一个字符串可以有很多不同的 MD5 值。
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rayw0ng 2021-08-02 09:05:58 +08:00
两个方案都不实现，一测便知。我猜方案一，毕竟不需要加锁。
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aneostart173 2021-08-02 10:19:22 +08:00
用 mpi 啊。
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cubecube 2021-08-03 10:19:00 +08:00
瓶颈应该在读取文件 io 和日志。具体得看负载情况，没有定论。
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liian2019 2021-08-03 20:41:36 +08:00
fork join
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