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前段时间看到，美国通过 AI （一张 3080 显卡），预测蛋白质结构，在效率和能效上比传统方法高 5 个数量级,太可怕了吧
积极的想,这个运用到制药，疫苗等领域，社会效益,经济效益肯定很大。
悲观的想,这个运用到军事领域,设计一种专门的病毒,针对特定人种,也不是不可能 。
国内这方面,我看到的最多新闻就是自动驾驶,语言翻译,老片重置这方面民用的应用.
请问有将 AI 运用到传统专业领域的例子吗，
比如腾讯的凡人修仙传动画，里面人物很多都是一个模型，外观脸型已知,配音口型这些就不谈了，AI 在这方面应该能有作为吧
腾讯也是 AI 大厂，如果花点心思在这方面，让 AI 更多贡献于产业，而不是用来发专利发测试炫技。
这方面中美哪个领先?
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wateryessence 2021-08-09 11:24:12 +08:00
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rpman 2021-08-09 11:28:37 +08:00
都是 PR 稿而已，预测蛋白质结构这玩意是一步一个脚印做上来的，也不只是某 evil 一家在做
至于传统专业领域蹭 AI 热点的太多了，只能说你真的一点都不关注 |
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liuidetmks OP @rpman 我不是干这个的,是偶然在科技 app 上看到新闻,说蛋白质预测如何,听起来很唬人,而且没听过中国在这方面的成果,(身处信息茧房,主要通过 app 推送获取新闻),但是经常又看到中国 ai 论文数量第一,专利很多的新闻,所以才在这里请教大佬了.楼上是高估我了,学术论文更看不懂了.
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rpman 2021-08-09 11:55:11 +08:00
@liuidetmks AI 的关键从来就是数据
所以算法工程师又称数据清洗工 所以从 2018 年以来的节奏就是自监督学习堆无监督数据 所以学术里做 AI 的要不投大厂，要不只能做不入流的工作 no magic. 区别也是有的，国内大厂比较偏好用推荐系统变现，美国大厂偏好搞大新闻 国内搞大新闻喜欢盯着那已有任务的竞赛卷那两亩三分地，美国大厂喜欢搞点新姿势然后等国内来卷 |
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CodeCore 2021-08-09 13:38:24 +08:00
国内有很多啊，也有做蛋白质的，还有制药的。。。国外做的，国内基本都有在做。
https://www.jingtaikeji.com/zh-hans/ 恒瑞也有，还有很多。不给你一一贴连接了。Google 就能搜到。 |
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RingoTC 2021-08-10 03:08:56 +08:00
Ai + Science 还挺多的，最近发现一个很有意思的东西 ，https://www.bilibili.com/video/BV14L411E7nf，基于深度学习的分子动力学模拟。
这玩意相较于 + Science 问题而言，比较好的是有明确的 first principle method，只是复杂度较高 O(n^3)，传统的近似方法是经验力场，但是用 DL 去做效果会更好。 有明确的 first principle method，数据来源相对容易，加各种先验也会有理论依据一点，并且分子动力学模拟应该也是一个重要的话题？ |
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dayeye2006199 2021-08-10 05:01:37 +08:00  2
人工智能在专业领域落地，难的不是人工智能，难的是专业领域。
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kilasuelika 2021-08-10 19:16:36 +08:00 via Android
@dayeye2006199 精彩👏🏻👏🏻
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