[量化投资] [AI 算法专场] 100～ 300 万/年，附常见问题解答

[Coeus999]

[关于客户]
分布在上海 /北京 /杭州 /深圳 /珠海的量化私募基金，有一线成熟型平台，也有成长型，也有 global 外资基金

[关于职位的划重点]

工作内容：
利用机器学习 /深度学习 /强化学习的方法进行各类因子挖掘和因子组合，处理海量金融数据
协助量化模型搭建、训练和推断，在特征提取、价格预测、组合优化等不同场景进行实践


基础要求：
1，计算机 /数学 /物理相关专业，硕士及以上学历，国内外知名院校
2，在 AI 领域有扎实的理论功底，丰富的研究成果（国际顶会或期刊发表论文的数量质量，导师的学术地位等）
3，有扎实的数理统计，精通深度学习中的经典算法和网络结构
4，良好的编程能力，熟练使用 python/c++, 熟悉 linux 系统，对 tensor flow,pytorch 等有深入理解

加分项：
1，股票相关机器学习算法应用调优经验，有时序经验者优先


[ AI 算法类常见问题解答]
1，需要多少年工作经验？
一般来说，如无量化背景，0 ～ 5 年的其他行业经验比较适合，也比较匹配薪资区间。如超过 5 年，原行业的业务经验已经非常熟练，再 transfer 到其他行业，薪资已经是高水位，但经验不一定能直接转换，对双方都不一定有益。

2，人在国外，可以先面试拿到 offer 再回国吗？
可以，支持全线上面试。但有确定回国计划的比较吃香，如果单纯 shopping around，除非大牛级别，否则可能性不太高哈。

3，之前是互联网 /科技 /其他行业的，可以尝试加入量化行业吗？
只要 skill set 符合基本要求的，都可以试试，不需要一定有量化行业经验。但我们之前遇到很多同学，完全不了解量化行业，只是听说这个行业“无 996”，“钱多”所以抱着试试看的心理来面试，成功概率不是很高，也不是很建议如此浪费大家的时间。总而言之，先对行业做一定了解，评估自己的合适程度及职业发展规划，再进行简历投递以及面试，是比较成熟的做法。这个过程我们也会帮助大家，提供所需要的信息。

3，薪资水平和互联网大厂相比如何？
量化私募的薪资结构和互联网不太一样，一般都是基本工资+奖金，没有股票。尤其奖金是这个行业最值得期待的部分。奖金一般第一年相对固定，第二年开始是浮动。举例，一般互联网大厂过来的同学，第一年现金部分能 match 或有合理涨幅（一般不超过 30%），股票可能部分现金+浮动奖金形式体现。以上均为一般情况，不包含特殊情况，我们肯定尽力为大家争取满意薪资，但空间很大程度取决于面试表现。

4，我之前投过某些家了，现在还可以重新再试试吗？
私募现在都有查重，1 年内无法重复投递。所以请勿随意将简历投递，除非确认这个岗位适合。




[投递简历，联系我们]
以上均为猎头职位，我们和多家私募基金长期合作，欢迎携简历询问更多信息。（现在 v 站要梯子，帖子里可能无法及时回复，可以直接加我微信或者发邮件）
微信：18666933727 邮箱： [e-mail]