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各位好，我是来自 Neo4j 的 Developer Advocate ，入职公司半年多了，值此新年之际跟大家打个招呼。欢迎有需求的伙伴联系。
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q474818917 2022-01-04 17:06:54 +08:00  1
能聊聊这个产品的使用场景吗
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NCZkevin 2022-01-04 18:49:11 +08:00 1
@q474818917 知识图谱很多都是用 neo4j ,不过大公司基本最后都自研图数据库了
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ursash 2022-01-04 19:33:33 +08:00 1
稍微研究了一下，感觉太复杂了
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geekyouth 2022-01-04 20:34:16 +08:00 1
开发者社区，发个地址呀
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louhubiao 2022-01-04 20:58:31 +08:00 1
菜鸟提问，知识图谱有具体的落地场景吗，我理解使用数据表 join 一下也是可以的，一般不需要很多跳来进行查询，如果需要分析用户足迹的话会选用复杂结构+自定义函数来定制化解决，维护图数据库的数据结构又很比较费力😅
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484A4B 2022-01-04 21:21:27 +08:00 1
支持一下
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Akiya 2022-01-05 00:16:37 +08:00 via iPad 1
TigerGraph 开发者表示支持
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liuzhaowei55 2022-01-05 00:17:48 +08:00 via Android 1
风控，征信相关行业使用还挺多的
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nicolerobin 2022-01-05 00:35:24 +08:00 1
关注
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darkengine 2022-01-05 06:19:27 +08:00 1
@louhubiao 有些场景如果用关系型数据库模拟的话，无法确定 join 的次数
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OliverDD 2022-01-05 10:07:15 +08:00 via iPhone 1
你们的 spark connector 是我艰难找到的 spark3 datasource api v2 的🤣感谢你们，我的毕设有参考项目
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shinyzhu OP @q474818917 我其实入职之前才恶补图数据库。哈哈。
我觉得使用场景蛮多的，我有个视频讲了 4 类图应用场景： 要关注数据之间的关系； 数据实体之间有很多自引用； 要关注不确定深度的探索； 要关注实体之间的路径。 基本上以这几类问题就可以用图数据库来解决。 |
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shinyzhu OP @ursash 可以讲讲在哪里觉得复杂了？我觉得图这种结构在设计表达和可视化方面都更简单和容易理解。
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shinyzhu OP @geekyouth community.neo4j.com 哈哈。国内的还在准备中。现在有微信群，和一些合作的社区站点。
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shinyzhu OP @louhubiao 知识图谱是蛮复杂的，我也理解的不多。重点还是知识内容之间的不确定关联深度，图数据库在建模和创建数据时就存好了关系，这样查询的时候就能很快出来。知识图谱一般还会做探索和隐含关系查询，这个也是图数据擅长的地方。
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shinyzhu OP |
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shinyzhu OP @OliverDD 这个在开发者文档网页上有。不过导航确实要优化。我们最近在做开发者落地页的优化，后续会更清晰。
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Dlin 2022-01-06 17:43:39 +08:00 1
入职现在公司，看到公司原有项目使用了这个数据库。还需要学习学习。
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iblessyou 2022-02-21 10:06:13 +08:00
我们项目在用，我简单接触过，
目前对数据的批量导入导出不清楚，之前别人说是用 excel 处理，好像比较麻烦，不知道有什么好方法 还有就是那个浏览器操作工具不方便，需要有点击数值直接就可以修改的方法，而不是去写语句更新 |
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