本科毕设求助

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 987 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

又到了每年一度的毕设时间了，指导老师直接发了题目给我们选，我就选了个“基于人脸识别的实验室智慧考勤系统”。考勤系统这部分打算用 java 作为后端完成，麻烦的是人脸识别要怎么解决？

我在网上搜索之后，感觉 OpenCV 是比较适合毕设的解决方案，不知道老哥们有没有更好的方案？另外，如果是用 OpenCV 实现人脸识别，哪些地方是可以花费时间和精力做出一些小亮点，让我论文上能写点东西，更加顺利完成毕设的？

毕设

人脸

opencv

考勤

31 条回复 • 2023-03-22 16:40:24 +08:00

qqg1530

2022-03-05 18:29:21 +08:00 via Android

呵

linglin0924

2022-03-05 18:33:46 +08:00

调包就好了，本科毕设随便水水

EarthChild

2022-03-05 18:34:47 +08:00

emmm 调开放的接口得了。

zhh7ce

2022-03-05 18:35:48 +08:00

百度 /bing/google opencv 人脸识别
不考虑精度的话很简单的

Elissa

2022-03-05 18:37:00 +08:00

如果懒得实现，调第三方接口，post 请求传个图片过去，马上就能返回结果
但是从实时的视频流判断出来是人脸并截取，还是 opencv ，或者有没有第三方现成的 sdk

ex1001

2022-03-05 20:47:09 +08:00

“人脸识别”作为题目中的关键字，答辩时老师肯定会问怎么实现，直接调接口不太好拿出手啊

brendanliu

2022-03-05 21:17:18 +08:00

想省事的话直接调用百度 /旷视的 API 接口如果基于数据安全考虑可以使用他们的人脸离线识别 SDK 无论是在线接口还是离线 SDK 这两家都可免费测试离线 SDK 测试版 licenses 时间都比较长能足够支撑到毕业了集成离线 SDK 最好选择厂商要求的开发版要不然后期的坑可能需要自己解决了之前对接客户的时候很多都是适配开发版出了各种千奇百怪问题

brendanliu

2022-03-05 21:18:43 +08:00

@brendanliu 开发板

deplivesb

2022-03-05 21:21:13 +08:00

本科毕设都要求助，你这个大学上的有点水啊

zcf0508

2022-03-05 21:30:02 +08:00

flask + tensorflow

直接 python 技术栈，用 tensorfllow hub 现成的模型

Jarvis666

2022-03-05 21:48:17 +08:00

直接编写论文，注意标点格式，过程瞎几把抄，答而不辩，听我的准没错

kkocdko

2022-03-05 22:32:19 +08:00 via Android

就不该选这种坑，选点别的简单的好过的多好

linyuyizhizou

2022-03-05 22:38:25 +08:00

你去知网搜几篇论文看看，基本上本科论文为了凑字数写的巨详细。

jintairong

2022-03-05 22:42:24 +08:00

你要是担心老师问的话，那就把原理看看好了。比如 opencv 里面的 Cascade Classifier 里面的算法和特征和老师扯一扯。要是搞 YOLO 的话就扯一扯深度学习。大致知道怎么来的就行了

jc89898

2022-03-05 22:48:07 +08:00

这么简单，直接 pytorch 不完事了

VanceKing

2022-03-05 23:23:28 +08:00 via Android

Google 的活体检测，旷视的 FaceID ，调 SDK 就行了。

biguokang

2022-03-05 23:45:16 +08:00

程序员的基本功是会抄代码和会改代码，最重要的是会找代码

其实你的毕设，说白了就是人脸考勤，这 10 年来早被 n 多毕业生做烂了，前人帮你踏了无数次坑了，所以并不难，当年我毕业也是做的人脸考勤系统，代码基本上从 github 上抄下来做改动的。

我随便去搜了下，给几个参考你把：

https://github.com/inspurer/WorkAttendanceSystem

https://github.com/66pig/face_recognition

https://github.com/IaHehe/classchecks

你可以在你抄的项目里找出人脸识别技术的关键点在哪，然后上网查查这个框架或者工具的基本原理啥的，在论文上使劲吹就行了。

虽然对于学生来说，抄作业不可取，但是我觉得你现在的重点是想办法毕业，而不是真的要花时间自己研究一个人脸识别算法出来，万一研究不出来就 gg 了。

biguokang

2022-03-05 23:48:48 +08:00

忘了说，不太建议使用深度学习、gan 之类的 AI 技术栈，这玩意需要训练，所以需要显卡，所需的技术门槛也高。。。如果只是单纯做个人脸识别考勤，其实还真的用不上 AI 技术

ex1001

2022-03-06 00:12:42 +08:00

@biguokang 感谢老哥，我目前也没有想用深度学习搞这个毕设的想法

kenvix

2022-03-06 00:16:16 +08:00 via Android

...怎么今年我们学院的毕设系统里也有个一模一样的题目。
总之就是调库啊，人脸检测+人脸识别+静态活体检测。如果要考虑大规模人脸在加个人脸检索。除了最后一个需要训练个小模型之外其他都不需要深度学习知识。

Juszoe

2022-03-06 12:00:49 +08:00

我和 @biguokang #18 的观点不同，现在深度学习人脸识别很成熟了，不用自己再训练一个模型，也不需要自己研究算法，仅推理靠 CPU 就足够了，https://github.com/ageitgey/face_recognition 调用也只需几行代码，opencv 还不一定有这么方便，准确率也堪忧。