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ChatGPT 在 AI 突破智能机器感知如图片、文字、声音等识别后，具备了制造文本信息、图像、作文、作曲、解题的从感知到（初步重复）知识制造的初级阶段。其本质也是一个智能系统，满足初步的智能问答，比网页平板化的呈现，具有一定机器综合能力。这是继计算机、互联网（网络）、大数据的积累（数字化）、算力的提升、云计算（分布式计算与存储）及大数据处理算法的突破（如 AI 、ML 及 Deep Learning 等）自然发展的结果。
未来的 AI 的发展，会进一步发展智能机器系统，从大模型向能够嵌入的小模型，使其具有感-传-知-控的能力，如无人驾驶系统、机器人、无人智能工厂等形式。 涉及的技术主要有智能感知、智能通信（感通一体化）、知识抽取（数据处理，ChatGPT 就是智能数据处理的结果）、决策控制（ decision control ）等。
智能系统，主要利用计算机的计算实现智能，目前看主要利用机器（算法）的 search 与 optimization 的能力。其知识形式及实现，仍然是搜索与优化的融合（认为机器具有 2 岁儿童的智能，应该不是机器真的具有智能，而是人造系统表现出似人的等价智能，其本质仍然是搜索与优化）。
制造智能机器，实质是人对自然的改造，属于人造自然的范畴，尽管有人担心未来的智能系统会伤害人类（安全研究永远是常青树），但对于智能机器的自然复制，目的在于服务人类，其实还永远在路上：
记得费曼说过一句话：I think nature's imagination is so much greater than man, she's never going to let us relax.
未来的 AI 的发展，会进一步发展智能机器系统，从大模型向能够嵌入的小模型，使其具有感-传-知-控的能力，如无人驾驶系统、机器人、无人智能工厂等形式。 涉及的技术主要有智能感知、智能通信（感通一体化）、知识抽取（数据处理，ChatGPT 就是智能数据处理的结果）、决策控制（ decision control ）等。
智能系统，主要利用计算机的计算实现智能，目前看主要利用机器（算法）的 search 与 optimization 的能力。其知识形式及实现，仍然是搜索与优化的融合（认为机器具有 2 岁儿童的智能，应该不是机器真的具有智能，而是人造系统表现出似人的等价智能，其本质仍然是搜索与优化）。
制造智能机器，实质是人对自然的改造，属于人造自然的范畴，尽管有人担心未来的智能系统会伤害人类（安全研究永远是常青树），但对于智能机器的自然复制，目的在于服务人类，其实还永远在路上：
记得费曼说过一句话：I think nature's imagination is so much greater than man, she's never going to let us relax.
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