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rt ，哈哈，最近有点#AI 新闻后遗症#（胡编新词），有时会联想，随着最近 chatgpt/gpt4 的相继盛行，身为软硬件行业从事者，大家觉得 AI 时代的中下游产品会是什么？
身为互联网从业者，个人想到的其中的应用可能是 业务设计引擎+巨型函数库+调度引擎:
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个人觉得现在的网站 /应用绝大部分功能都是相似的，假如未来想使用 AI 开发网站 /app/应用系统之类的，虽然直接让 AI 去实现一个复杂的产品难度很大，但是我们都知道现在叫 gpt 帮我们实现一个简单的算法 /小型程序的难度越来越低
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假如存在有一个巨型函数库，其包含了各种业务需求对应的细粒度化的技术需求（函数），这些函数绝大部分来自于 AI 自己设计，但初始想法可能部分来自于开发者，当然这些技术需求也是有分层的，从与实际业务无关的底层技术需求到与实际业务相关的应用层技术需求都有，总之 AI 让人类可实现的需求从具体变得越来越抽象，粒度越来越大（粒度小的部分 AI 帮我们实现了）。
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同时巨型函数库还提供符合 AI 查询的索引功能，能根据 AI 的索引要求，通过 AI 业务设计引擎进行设计与决策，快速提供相应的技术实现函数集和调用栈，最后提供给业务调度引擎根据规模或环境等要求，启用模拟部署或落地实施呈现给咨询的需求方。
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当然有些行业差异比较大，具体落实到每个行业可能都有其对应的巨型函数库和专门的 AI
└── ai
├── 业务设计引擎
│ └── 业务调度引擎
└── 巨型函数库
如果把现在一次简单的 http 请求+响应所经过的各个环节（服务器+网络+终端等）当作一次最小粒度的互联网时代长技术需求定位的话，那么与之对应的 AI 时代的最小粒度长技术需求定位又会是什么？同时该需求上每个环节对应 AI 环节又会是什么？大家觉得呢？
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