Python 潮流周刊#6： Python 3.12 有我贡献的代码！

[chinesehuazhou]

你好，我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）

首发于我的博客，https://pythoncat.top/posts/2023-06-10-weekly6

🦄文章&教程

1 、CPython 贡献日记：Python 3.12 有什么？

文章出自群友 @孙孟越，介绍了 Python 3.12 中他深度参与的几个大更新，比如 PEP-701 定型 f-字符串的句法、PEP-688 给 Python Buffer Protocol 暴露 Python 接口、PEP-695 类型参数语法，等等。另外，他在前一篇《CPython 贡献日记》中介绍了给开源社区做贡献的相关知识，比如提 PR 的小技巧、提 /解决 Issue 的小技巧，等等。（你也想给 Python 贡献代码么？请参考：Python Developer’s Guide）

2 、有哪些值得关注的 AI 工具？我们整理了这 67 个

文章介绍了目前流行的 67 个工具，包括大语言模型、搜索引擎、办公、内容生成、精神需求、提示词学习等方向，它还梳理了下面这张思维导图：

3 、我买了本豆瓣 9.6 分的 Python 书，发现里面每 5 页一个错误？！

文章从一本 Python 入门书籍中找出了 30 个有代表性的错误，并给出了“离谱程度”评分。作者批判性阅读了那本书，同理，读者们也应该批判性阅读这篇文章，因为它说得也并不都对。（@TheFry 投稿）

4 、Sketch of a Post-ORM (英)

通常我们使用纯 SQL 或者 ORM 框架来操作数据库，作者比较了这两种方案，指出了它们的诸多缺陷，然后提出了一种新的技术设想。作者从 8 个方面介绍了自己的思路，包括迁移优先、声明式迁移、跨语言移植、更好的 SQL ，等等。作者还演示了一个工作流以及 Python 代码示例。

5 、Python 中运行 Shell 命令的正确做法 (英)

作者先介绍了 Python 与操作系统交互的一些常用库，比如 pathlib 、tempfile 、shutil 、os 、subprocess 等等，最后再介绍了他最为推荐的 sh 库的相关用法。这个库的方法对熟悉 shell 命令的同学非常友好。

6 、如何使用 async 升级 Flask 程序 (英)

文章使用 Locust 作负载测试，简单演示了将同步的 Flask 程序修改为异步后，性能数据上的变化。

7 、提议给 Python 添加一个结构语法 (英)

核心开发者 Brett Cannon 的博客介绍了他的思考，提议增加一个struct 关键字，用于更方便地创建数据类，类似于 C 、Rust 与 Go 的结构语法。文中介绍了他的目标以及这个关键字的实现原理，目前在收集意见阶段，未来不排除会提成一个 PEP 。

8 、类属性和实例属性是怎样的关系？

出自《从 1 到 ∞ 精通 Python 》系列，已包含 17 篇文章。作者参考了《 Python 源码剖析》的分析方法及结论，深度探析了 Python 解释器源码，讲解 Python 重要特性的实现原理。

9 、2023 年 39 个顶级 Python 框架 (英)

文章梳理介绍了 39 个用于开发及测试的 Python 框架，内容很长，介绍的范围很全面。

10 、果蔬识别系统：Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法

使用 Python 作为主语言，基于 TensorFlow 框架，通过对数据集进行训练，得到了一个识别精度较高的模型。基于 Django 框架，开发了网页端操作平台，支持用户上传图片作识别。

11 、使用 Kivy 库进行 GUI 开发 (英)

这是一篇入门教程。Kivy 是一个用于开发图形用户界面的库，支持桌面的跨平台开发，也支持为移动设备创建多点触控的程序。

12 、了解 CPU 有助于提升 Numba 和 NumPy 代码的速度 (英)

当需要加快 NumPy 速度或减少其运行内存时，通常使用即时编译器 Numba 。文章针对现代 CPU 的特点来优化 代码，将一个去除图像中的噪点程序的耗时从 48 ms 降到了 2 ms 。

13 、当字节码咬人时：谁检查 Python 文件编译后的内容？ (英)

ReversingLabs 研究团队发现了一种针对 PyPI 的新型攻击，它使用编译后的 Python 代码来规避检测——可能是第一个利用 PYC 文件直接执行的攻击。

14 、GPT 是如何工作的：200 行 Python 代码实现一个极简 GPT

这是一篇译文，原文作者是 OpenAI 的创始成员 Andrej Karpathy 。文章使用 PyTorch 实现了一个极简 GPT ，让读者对其内部工作机制有个直观理解。

15 、600 行 Python 代码实现两个 Transformer （文本分类+文本生成）

这也是一篇译文，原文作者是阿姆斯特丹自由大学的助理教授。原文最早写于 2019 年，那时大语言模型还没有如今火爆。在文章末尾，作者希望 transformer 扩展到其它领域，因为它有很强的通用性。

🐿️项目&资源

1 、neodb：标记你喜欢的东西

NeoDB 是一个用 Django 写的开源项目，也是一个联邦宇宙书影音游戏标注平台，可简单理解成 Web3 的开源的无审查的豆瓣，但支持标记的内容比豆瓣多得多。（这个库是在 @laike9m 的博客看到的。以及非常感谢他在 Twitter 上推荐了本周刊！！）

2 、JupyterLab 4.0 已发布 (英)

JupyterLab 4.0 主要的新功能有：性能更快、升级的文本编辑器、新的扩展管理器、UI 改进，等等。

3 、pystack (英)

pstack 是 Linux 系统上常用的命令行工具，用于显示一个进程的函数调用栈，可诊断进程卡死、死锁等问题，以及分析进程的性能瓶颈。pystack 是用 Python 写成的类 pstack 库。值得一提的是，它竟然还可以显示线程是否持有、是否在等待或正在释放 GIL 。

4 、GPYTHON：你的专属 Python 学习助手

这是一个基于 ChatGPT 的 Python 在线学习平台，内置了 AI 助手以及在线代码运行模块，允许你随时修改示例代码，一键运行，一键查错。（@Stanaaa 投稿）

5 、M3E 模型

M3E 是一个中文开源的 Embedding 模型，使用千万级 (2200w+) 的中文句对数据集进行训练，在文本分类和文本检索的任务上都超越了 openai-ada-002 模型。（@王宇昕投稿）

6 、reactpy：Python 的 React (英)

ReactPy 是一个库，用于在 Python 中构建用户界面，且不使用 Javascript 。它的接口类似于 ReactJS 中的组件，可供没有 Web 开发经验的人使用。

7 、domain-admin: 域名 SSL 证书监测平台

基于 Python + Vue3.js 技术栈实现的域名和 SSL 证书监测平台，核心功能：到期自动邮件提醒。

8 、EasySpider：一个可视化爬虫软件

一个可视化爬虫软件，只需在网页上选择想爬的内容，并根据提示框操作即可完成爬虫设计和执行。也支持以命令行方式执行，可以方便地嵌入到其他系统中。这个项目源于原作者的浙江大学硕士论文，已获得国家发明专利，相关资料可在仓库查看。

9 、text-to-video-synthesis-colab：文本生成视频的模型 (英)

一个开源的文本生成视频模型，整体模型参数约 17 亿，使用英文输入。放出来的演示视频非常惊艳。

10 、segment-geospatial：使用 SAM 分割地理空间数据 (英)

SAM 即“分割任意物体模型”（ Segment Anything Model ），是计算机视觉领域中非常有用和先进的模型，用于需要精确识别和分割任意物体的应用场景。这个项目使用它来分割地理空间数据。

11 、traceback_with_variables：Python 回溯（错误消息）打印变量 (英)

该项目可以在 Python 的回溯信息中添加变量。通过记录日志或打印彩色的变量上下文信息，方便调试异常的原因，并显示堆栈跟踪中每个帧的变量值。

🐢播客&视频

1 、当你用 Python3.12 的时候，或许就跑了我写的代码呢！

视频来自 B 站 @码农高天，他从 3 月份起，有 20 几个 pr 已合入 Python 3.12 。这期视频详细介绍了他做出的几个贡献，主要有完善 pdb 文档、修复了几个 bug 、引入 convenience variable 特性，等等。（作者在第一次 pr 被合入后，录了一期《我给 Python 修了个 bug ！从今天起，也算是 Python 开发者了？》）

2 、PyCon US 2023 - YouTube (英)

今年 PyCon US 活动的视频已经可以看了，共用 142 个视频！ PyCon 是全球性的最大的 Python 开发者会议之一，由 PSF 主办，通常在 PyCon 活动期间会举行“Python 语言峰会”，今年的峰会议题详见《Python 潮流周刊#4：Python 2023 语言峰会》。

3 、PyCascades - 2023 视频 (英)

2023 年 PyCascades 活动上的视频在上个月发布了，有 20 几个视频。PyCascades 是一个专注于 Python 编程语言的会议，通常在北美地区举行，每年一次。它类似于 PyCon ，但是由独立的组织者和志愿者自发组织，规模更小。

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