kafka 单消费者 每秒能消费多少条数据?

[chaleaochexist]

我知道这个问题问的不太严谨.

1. 通常来说
2. 硬件不好不坏 譬如 2 核 8G 内存这样
3. 单消费者

我这边测试, 什么都不干, 只读数据然后记一个 log. 差不多 1M/秒 1500 条数据/秒

用的 github.com/segmentio/kafka-go

还有优化空间吗? 因为我在网上看 kafka 的极限数据都很恐怖 百万/秒 不太懂, 希望大佬给点思路.

最后我发现问题了
默认是自动 commit offset
我改成 10 秒间隔 就变成 50000+/秒了...

[coderYang]

单消费者可以理解为只有单服务的情况下,我个人觉得有几个方向可以考虑
1 、batch 为 true,concurrency 看看开多少个线程比较好
2 、max-poll-records 每次拉取的数量可以跳大一点，这个可以自己测试
3 、带宽会很大程度的影响消费量

[nothingistrue]

消费速度，更多得取决于如何消费。你把消费方式，改成接受到消息后，再异步转发出去做后续实际的处理，就能感受到百万/秒的消费了。不过这样做没多大意义。这个百万/秒 ，更多的意义是用在消息发布和并发消费这两个场景。

[xx6412223]

加配置前：
1 调整参数:搜一下 *max*真对 consumer 的参数
2 加分区和消费者数量
3 优化 consumer 的业务逻辑，比如改成异步写入日志

你看的网上百万是脱离业务的理想值，不值得去深究，根据你自己的需求，最后：

4 压力测试后，如果 kafka 是短板的话，针对性加配置，加带宽。

[lsk569937453]

每秒消费多少取决于 broker 个数和你的服务端消费线程数啊。

[lbbff]

1500 确实少了点，我也是单 broker ，jvm 设置 4G ，i5 10400 ，python 写的消费，大概 38000 条每秒，22MB/s

[8355]

先了解 kafka 的分区和消费者的关系，其次如果单消费者不如直接用 redis 。

你的用法不就是加特林点射嘛。。。

[chaleaochexist]

@lbbff 是的大佬 最后我发现问题了
默认是自动 commit offset
我改成 10 秒间隔 就变成 50000+/秒了...

[istomyang]

kafka 和 rocketmq 是几十万这个规模，kafka 是批量发所以延迟高，rocketmq 生态不如 kafka 。

如果百万级，先看看能不能分片，提供吞吐量无非那几种方法。

[Maerd]

@lbbff python 能消费 3w 条？用的 confluent 的那个库吗？我之前用的时候发现 aiokafka 比 confluent-kafka 要慢不少，但是前者支持异步，就很难取舍

[lbbff]

@Maerd 我只是消费后写文件，如果你还有其他操作肯定会更慢，比如把写文本文件改成写 gzip 就会降低到 22000 左右，还有就是需要批量拉取数据，而且不是每批量拉的越多越好，需要自己测试最佳数量

[Maerd]

@lbbff 我没有操作，是纯消费 benchmark ，confluent-kafka 每秒能消费 10w 条左右，aiokafka 只能 1-2w