[北京/上海/深圳][英伟达][深度学习， GPU 性能优化，算子开发]急招中～

[zoe1016aaa]

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微信-18867144803

详细方向如下：

1-Deep Learning Performance Architect-Compiler/LLM-TensorRT

主要做的是围绕深度学习端到端的 AI 软件全栈，包括但不限于训练框架、核心计算库、推理优化工具（比如 TensorRT ），AI 编译器，模型压缩等全栈软件栈。以及可以在 AI 软件全栈基础上影响到下一代甚至下两代硬件架构的特性设计。

Required skills: 良好 C++编程，熟悉 AI 软件栈底层或者计算机体系结构，熟悉上层算法与 Python 是加分项。

地点：北京与上海

2-Deep Learning Performance Architect-TensorRT

负责 NVIDIA 深度学习推理引擎 TensorRT 的设计、开发和维护工作(e.g. TensorRT 模型导入的流程和相关工具，图优化，算子的 CUDA 实现及代码生成，算子性能优化等)，以及对当前主流的深度学习模型使用 TensorRT 进行推理的性能进行分析和优化。同时，还将与 NVIDIA GPU 体系结构设计团队合作来推动 NVIDIA 深度学习解决方案的软硬件协同设计和研发。

岗位基本要求: 熟练掌握 C++编程

其它密切相关的技能/经验: 深度学习框架/深度学习编译器开发，性能分析/建模/优化相关的方法论/工具，计算机体系结构相关知识，CUDA kernel 开发/优化

地点：北京与上海

3-Deep Learning Performance Architect-Operator

主要做的是针对不同 GPU 架构为 TensorRT, cuDNN, cuBLAS, cuSPARSE 等深度学习算子库提供高性能基础算子以及算子融合实现，包含在线代码生成，代码融合等相关开发工作，以及根据当代 GPU 优化瓶颈影响后续硬件架构特征设计和验证工作。

Required skills: 良好 C++编程，熟悉计算机体系结构， 有 TVM, MLIR 相关开发经验是加分项。

地点：上海与北京

4-Deep Learning Performance Architect

主要做的是围绕运算架构的全栈优化，包括但不限于深度学习模型分析与预测，架构的性能分析，编译器性能分析以及对主流运算架构，软件生态的分析。使 NVIDIA 软件生态与计算架构更好的支持主流应用。

Required skills: 良好 C++/Python ，熟悉 AI 软件或者计算机体系结构。

地点：北京与上海

5-Developer Technology Engineer-AI

客户的深度学习和高能性计算应用在 NVIDIA 生态上的移植和优化。这些应用包括大语言模型，CV ，Speech,推荐系统和分子动力学，计算力学，计算量子化学等。通过算法和工程优化，提供系统级的优化方案。深度与内部架构和产品团队合作，构建和完善 NVIDIA 软硬件加速生态。

Required Skills: 良好 C/C++编程能力，分析能力和沟通能力，熟悉深度学习或 GPU 加速计算软件栈，扎实的深度学习理论基础或精通 GPU 架构和优化。

地点：北京，上海与深圳

6-自动驾驶算法部署岗位

[你将从事的工作] 分析客户或内部团队提出的 cuDNN 和 TensorRT 稳定性和性能问题 与分布在美国、亚太地区和印度的国际团队合作开发 cuDNN 和 TensorRT 。 从分析和开发中提取功能需求或常见问题，并生成文档

[我们需要看到什么？] 要求计算机科学或电子工程学士学位，硕士学位优先。 3-5 年以上相关工作经验 具有较强的 C 、C++ 和/或 python 编程技能 了解流行的推理网络和层级 具有使用 Caffe 、TensorFlow 或 Torch 等深度学习框架的工作经验 英语和普通话书面和口头表达能力强 能够在多元化的团队环境中与跨部门的同事良好合作 具有很强的客户沟通能力，积极主动地提供所需的高响应支持

地点：上海

[英伟达更多福利] ：

1 、超长陪产假：男性员工 12 周全薪陪产假，女性员工 22 周全薪产假

2 、健康保障项目：补充商业保险、年度体检、员工关爱计划、斯坦福医学健康领航计划、商务旅行保险等

3 、内购商店 Gear Store:每年度享有 800 积分购买 NVIDIA 内部定制礼品

4 、海量学习平台：NV Learn 、Linkedin Learning 、ACE&IEEE 、Coursera 、EdX 、Udemy 等平台涵盖深度学习、专业技能培训、管理培训等课程资源

5 、ESPP 员工购股计划”

[tyrantZhao]

羡慕，有没有不需要深度学习或者 ai 背景的。。。

[zoe1016aaa]

@tyrantZhao 有的，我们官网地址如下，你可以去 career website 看一下，location 选择 China ，
https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/1/refreshFacet/318c8bb6f553100021d223d9780d30be

[ljhust86]

有机会 transfer 吗

[chesha1]

请问这些都是社招岗位吗？ nv 的校招今年什么时候开啊

你们的招聘官网官网上，选了 ng 的选项后，中国地区还看不到岗位

[zoe1016aaa]

@chesha1 校招的话请关注我们官网或者公众号，开始的话，会同步在上面

[zoe1016aaa]

@ljhust86 有是有的，具体要求你可以等进来后了解

[zoe1016aaa]

@chesha1 同事发我了校招的 moka 链接，供你参考

https://app.mokahr.com/campus-recruitment/nvidia/47111#/page/%E7%83%AD%E6%8B%9B%E5%B2%97%E4%BD%8D

[qzylalala]

这些岗位有没有实习机会呀

[zoe1016aaa]

@qzylalala 有的，详细请参考下方链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/tHG1qa7hGZvw1Z_wStQvPg