小波微粒是领先的人工智能技术公司,深耕 AI 领域超过三年,也是全球最早进行 AIGC 产品化和商业化的公司。运营至今,在技术产品化和商业化上均取得重要突破,营收利润等处于高速增长阶段。小波微粒名称取自光的“波粒二象性”,以打造“世界知名的产品,世界知名的公司”为目标,致力于用 AI 技术连接虚实世界,为人类创造独特的娱乐生活体验。
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算法类
[深度学习算法工程师(视觉)]
岗位职责:
负责计算机视觉相关的技术系统与产品的算法研究与实现工作;
负责计算机视觉相关方向的技术难点攻关与前瞻研究;
自主学习,跟随业内 AI 技术发展动态,匹配业务诉求,识别关键技术点与实现准备。
任职要求:
硕士及以上学历,计算机相关专业毕业,AI 相关专业研究方向两年及以上经历;
对计算机视觉、图像处理、深度学习等有浓厚兴趣,在计算机视觉方面有较深入的研究;
熟悉 GAN 、Diffusion 等图像生成算法,超分辨率,语义分割等技术,具有较强的算法创新能力和实现能力者优先;
熟悉 python ,C/C++或 java 等一门或多门编程语言;
熟悉 PyTorch ,TensorFlow 或其他深度学习工具;
具有较强的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。
[ NLP 算法工程师]
岗位职责:
1.负责参与对话文本分类、语义相似度、序列标注、预训练语言模型等基础 NLP 算法能力建设;
2.跟踪 nlp 方向最新研究成果,用以持续提升算法应用效果,研究方向包括但不限于文本分类,实体识别,语义匹配,关系抽取,文本生成,小样本学习,知识蒸馏等;
3.负责参与对话管理、多轮对话算法能力建设,包括不限于任务型多轮、多轮闲聊等场景。
任职要求:
1.计算机相关专业硕士及以上学历,3 年以上 nlp 算法研究与开发经验;
2.熟悉 linux 操作系统,熟练使用至少一门编程语言( python 或 c++优先),有优秀的工程实践能力,代码风格好;
3.熟悉主流的预训练模型,至少从事过(文本分类或实体识别或语义匹配或关系抽取)其中一方向的算法模型开发任务并有实际业务落地经验;
4.熟悉常用文本分析工具,熟悉掌握 pytorch 或 tensorflow 或 keras 等主流深度学习框架。
加分项:
1.有强悍工程能力,大规模数据处理经验。
2.有开源大模型调优经验。
[算法工程化工程师]
岗位职责:
负责 AI 模型工程化,衔接后台和模型端的能力,对模型进行转换,测试和优化;
根据业务需求,进行业务开发和性能调优;
根据 AI 算法需要,进行 AI 算法数据的整备。
任职要求:
本科及以上学历,计算机相关专业毕业,互联网相关工作两年及以上经历,对计算机视觉、图像处理、深度学习等有浓厚兴趣;
熟悉计算机系统,网络,dockers ,熟悉 Linux 开发调试及性能调优,对 GPU 系统有深入的了解;
熟悉 python ,C/C++等编程语言;
熟悉各类推理框架和模型,有模型训练、转换、性能调优和部署实践,熟悉 cuda ,torch 或其它 NVIDIA 库优先;
在计算机图像、视频处理方面有较深入的理解,熟悉 opencv 、pyav 、ffmpeg 或其他视频处理库优先;
具有较强的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。
联系方式:
[email protected]