Soft-NMS（Soft Non-Maximum Suppression，软性非极大值抑制）：计算机视觉目标检测中用于“去重”的后处理方法。与传统 NMS 直接删除与高分框重叠较大的候选框不同，Soft-NMS 会根据重叠程度（如 IoU）逐步降低这些候选框的得分，从而减少漏检、提升召回率。
/ˌsɔft ˌɛn.ɛmˈɛs/
We applied soft-NMS to remove duplicate detections.
我们使用 soft-NMS 来减少重复的检测框。
In the post-processing stage, soft-NMS decays scores based on IoU, which can improve recall in crowded scenes.
在后处理阶段，soft-NMS 会根据 IoU 对分数进行衰减，这在拥挤场景中有助于提高召回率。
soft- 表示“柔和的、非硬性的”，强调不是“硬删除”。NMS 是 Non-Maximum Suppression（非极大值抑制） 的缩写。合起来表示：用“软”的方式对重叠候选框进行抑制（通过降分而非直接移除）。
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