可信区间:贝叶斯统计中用于描述参数不确定性的区间。在给定数据与先验后,参数落在该区间内的后验概率为某个指定值(如 95%)。它与频率学派的 confidence interval(置信区间)概念不同。
A 95% credible interval suggests the parameter is likely within that range given the data and prior.
95% 可信区间表示在给定数据和先验的情况下,该参数很可能落在这个范围内。
Using a Bayesian model, we estimated the treatment effect and reported a 90% credible interval to reflect posterior uncertainty.
使用贝叶斯模型后,我们估计了治疗效应,并报告了 90% 可信区间以体现后验不确定性。
/ˈkrɛdəbəl ˈɪntərvəl/
credible 源自拉丁语 credibilis(“值得相信的”),与 credit / creed 同源;interval 源自拉丁语 intervallum(“间隔、间距”)。合起来表示“在统计推断中可被相信的区间”,在现代用法中特指贝叶斯框架下由后验分布给出的区间。