global minimum(全局最小值/全局极小值):在某个函数的整个定义域内,函数值达到的最小点(或最小值)。常用于数学分析与优化问题中,用来区别于只在局部范围内最小的 local minimum(局部最小值)。
/ˈɡloʊbəl ˈmɪnɪməm/
The algorithm tries to find the global minimum of the loss function.
该算法试图找到损失函数的全局最小值。
Because the objective is non-convex, the optimizer may get stuck in a local minimum instead of reaching the global minimum.
由于目标函数是非凸的,优化器可能会卡在局部最小值,而无法到达全局最小值。
global 源自拉丁语 globus(“球体、整体”),引申为“全局的、整体范围的”;minimum 源自拉丁语 minimus(“最小的”)。两者组合强调“在整体范围内的最小值”,与“局部范围内”的最小值形成对比。