自然语言生成（简称 NLG）：指让计算机把数据、意图或内部表示自动“写成”人类可读的自然语言文本的技术与过程。常见输出包括摘要、报告、对话回复、产品描述等。（更广义上也可指任何自动文本生成。）
/ˌnætʃ(ə)rəl ˈlæŋɡwɪdʒ ˌdʒɛnəˈreɪʃən/
Natural language generation can turn sales data into a short report.
自然语言生成可以把销售数据转换成一份简短报告。
In modern applications, natural language generation is often combined with information retrieval and user feedback to produce more accurate, context-aware responses.
在现代应用中，自然语言生成常与信息检索和用户反馈结合，以生成更准确、具备上下文意识的回复。
该术语由三部分组成：natural language（自然语言，指人类日常使用的语言）+ generation（生成，源自拉丁语 generare “产生、创造”）。作为计算语言学/人工智能领域的专门术语，natural language generation 用来与“自然语言理解”（理解人类语言）相对，强调“从机器到人类”的文本产出。
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