Normalization Constant

释义 Definition

归一化常数：用于把一个函数（尤其是概率密度/波函数等）按规定“缩放”到标准尺度的常数因子。最常见的是让概率密度在全空间的积分等于 1，或让波函数满足规范化条件。此短语在统计学、机器学习、物理学中都很常见。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌnɔːrmələˈzeɪʃən ˈkɑːnstənt/

例句 Examples

The normalization constant makes the total probability equal to 1.
归一化常数使总概率等于 1。

To compute the normalization constant, we integrate the unnormalized density over all possible values and take its reciprocal.
为了计算归一化常数，我们对未归一化的密度在所有可能取值上积分，并取其倒数。

词源 Etymology

normalization 来自 normal（“标准的、正常的”）加后缀 -ization，表示“使之符合标准/规范化”的过程；constant 来自拉丁语 constans（“稳定不变的”），表示“常量”。合在一起即“把表达式调整到标准条件所需的那个不变因子”。

相关词 Related Words

• Constant
• Normalization
• Scale Factor
• Probability Density
• Partition Function
• Gaussian
• Likelihood
• Normalization Factor

文学与经典作品 Literary Works

• Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville：《Deep Learning》（讨论概率模型与“未归一化”形式时常出现该术语）
• Christopher M. Bishop：《Pattern Recognition and Machine Learning》（概率分布与贝叶斯推断中频繁使用归一化常数）
• David J. C. MacKay：《Information Theory, Inference, and Learning Algorithms》（推断与模型证据中常提到归一化常数）
• Richard P. Feynman & Albert R. Hibbs：《Quantum Mechanics and Path Integrals》（量子力学中波函数/路径积分的规范化常数）