Scharr 算子：一种用于图像边缘检测/梯度计算的离散微分算子（卷积核）。常用于计算图像在 x 或 y 方向的亮度变化率（梯度），在某些情况下相比 Sobel 算子具有更好的旋转对称性与梯度近似效果。（也属于“边缘检测滤波器/梯度算子”的一类。）
/ʃɑːr ˈɒpəreɪtər/
The Scharr operator helps detect edges by computing image gradients.
Scharr 算子通过计算图像梯度来帮助检测边缘。
In our pipeline, we use the Scharr operator on the grayscale image to obtain more stable x- and y-direction gradients before feature extraction.
在我们的流程中，我们先对灰度图使用 Scharr 算子，得到更稳定的 x、y 方向梯度，再进行特征提取。
“Scharr”来自提出该算子的研究者姓名（常见说法为德国/欧洲研究者 Uwe Scharr），因此属于人名命名的算法术语；“operator”在数学与信号处理语境中常指“算子/运算符/操作器”，这里指用于计算梯度的离散微分运算。
Scharr() 相关函数说明中直接出现
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