Skewness

释义 Definition

Skewness（偏度）：统计学中用来描述分布是否对称以及偏向哪一侧的指标。偏度为正表示分布右侧尾巴更长（右偏），偏度为负表示左侧尾巴更长（左偏）。该词在数学与统计语境最常见；在一般英语中也可指“歪斜、偏斜的程度”。

发音 Pronunciation

/ˈskjuːnəs/

例句 Examples

The skewness of the data is close to zero.
这组数据的偏度接近于零。

Because income is concentrated among a few high earners, the distribution shows strong positive skewness.
由于收入集中在少数高收入者手中，这个分布表现出明显的正偏度（右偏）。

词源 Etymology

Skewness 来自形容词 skew（“歪的、斜的、偏的”），加上名词后缀 -ness（表示“……的性质/状态”），字面意思是“偏斜的程度”。在统计学中，它被专门用来表示分布相对对称性的“偏斜程度”。

相关词 Related Words

• Asymmetry
• Distribution
• Kurtosis
• Mean
• Median
• Mode
• Outlier
• Variance

文学与经典著作 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）中在讨论数据分布特征与建模前的数据探索时常涉及偏度概念。
• All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference（Larry Wasserman）在描述分布形状、矩与偏度等统计量时出现该词。
• Introductory Statistics（OpenStax）等入门统计教材在“描述性统计/分布形状”章节中经常使用 skewness。