“Source domain”(源域/源领域):指在概念隐喻或类比中,作为“来源”的那个较熟悉、较具体的经验领域,我们从它那里借用结构来理解另一个领域(“target domain” 目标域)。在机器学习/迁移学习中也常指“源域”:模型主要训练数据所在的领域(与目标域相对)。该短语在不同学科语境下含义接近,核心都是“信息/结构的来源领域”。
/sɔːrs doʊˈmeɪn/
We use WAR as the source domain for arguing.
我们用“战争”作为理解“争论”的源域。
In domain adaptation, the model learns from labeled data in the source domain and then generalizes to an unlabeled target domain with a different distribution.
在领域自适应中,模型先从源域的有标注数据学习,再泛化到分布不同、无标注的目标域。
“Source”源自古法语 sourse/sorse(“源头、出处”),与“涌出、流出”之意相关;“Domain”源自拉丁语 dominium(“所有权、统治范围”),与“支配、管辖的范围”相关。合起来“source domain”字面即“作为来源的范围/领域”,引申为“提供结构或数据的那个领域”。