Summary Statistics

释义 Definition

“Summary statistics”（汇总统计量/描述性统计指标）指用少量数字来概括一组数据整体特征的统计量，常用于快速描述数据的中心位置、离散程度与分布形态（如均值、中位数、标准差、四分位数、最小值/最大值等）。在某些语境下也可泛指“描述性统计（descriptive statistics）”的一部分。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈsʌməri səˈtɪstɪks/

例句 Examples

We calculated summary statistics for the test scores.
我们计算了这些考试分数的汇总统计量。

Before modeling, the analyst reviewed summary statistics—mean, median, and standard deviation—to check for outliers and understand the data’s spread.
在建模之前，分析师先查看了汇总统计量（均值、中位数和标准差），以检查离群值并了解数据的离散程度。

词源 Etymology

“summary”源自拉丁语 summarium，意为“摘要、概要”；“statistics”与德语 Statistik 有关，原指“国家治理相关的数据与描述”，后来扩展为研究数据收集、分析与推断的学科。合在一起，“summary statistics”字面即“用于概括数据的统计量”。

相关词 Related Words

• Descriptive Statistics
• Mean
• Median
• Mode
• Variance
• Standard Deviation
• Quantile
• Distribution
• Dataset

文学与名著中的用例 Notable Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——讨论数据分析流程中常见的描述性概括与统计量使用。
• Introduction to the Practice of Statistics（Moore, McCabe 等）——入门教材中大量使用“summary statistics”来介绍数据概括。
• Statistics（Freedman, Pisani, Purves）——以“汇总统计量/描述性统计”为基础讲解统计思维。
• How to Lie with Statistics（Darrell Huff）——讨论用均值等汇总统计量误导读者的常见方式。
• The Lady Tasting Tea（David Salsburg）——统计学史叙述中涉及用简洁统计量概括与比较数据的思想。