张量代数:研究张量(可看作标量、向量、矩阵的推广)在加法、张量积、缩并(收缩)、换位/对称化等运算下的代数结构与计算规则的数学工具;广泛用于微分几何、广义相对论、连续介质力学与机器学习等领域。(该短语在不同学科中侧重点略有差异。)
/ˈtɛnsər ˈældʒɪbrə/
Tensor algebra helps us compute with vectors and matrices in a unified way.
张量代数帮助我们用一种统一的方式处理向量和矩阵的计算。
In differential geometry, tensor algebra provides the formal rules for taking tensor products and contractions when expressing curvature and coordinate-free laws.
在微分几何中,张量代数为表达曲率以及无坐标形式的规律提供了进行张量积与缩并等运算的形式规则。
“Tensor”一词源自拉丁语 tendere(“拉伸、绷紧”),早期与力学中“拉伸”相关的量有关,后来在数学中发展为更一般的多线性对象;“Algebra”源自阿拉伯语 al-jabr(“复原、整合”),最初指代解方程的操作体系,后来泛指代数方法。“Tensor algebra”因此可理解为“对张量进行系统运算的代数方法”。