Zero-shot

释义 Definition

“零样本”：指在没有提供任何示例（或没有见过某类任务/类别的训练数据）的情况下，模型/系统仍能完成任务或进行预测的能力。常见于机器学习与自然语言处理语境（如零样本分类、零样本翻译等）。也可写作 zero shot。

发音 Pronunciation

/ˈzɪroʊ ʃɑːt/

例句 Examples

The model can do zero-shot translation between several languages.
这个模型可以在几种语言之间进行零样本翻译。

Despite never seeing those labels during training, the system achieved strong zero-shot performance by relying on its general language understanding.
尽管训练时从未见过那些标签，这个系统仍凭借通用语言理解取得了很强的零样本表现。

词源 Etymology

“zero-shot”由 zero（零）+ shot（一次尝试/一次机会） 构成。在机器学习里，shot常用来指“给模型看的示例数量”（如 one-shot、few-shot）。因此 zero-shot 直观表达“不给示例也能做”的设定与能力。

相关词 Related Words

• Few-Shot
• One-Shot
• Transfer
• Generalization
• Inference
• Prompting
• Fine-Tuning
• Classification

文学/著作中的用例 Literary Works

• Language Models are Few-Shot Learners（Brown 等，2020）：讨论大型语言模型在 few-shot 与 zero-shot 设置下的表现。
• A Survey of Zero-Shot Learning（Xian 等，2017）：综述零样本学习的重要方法与评估。
• Zero-Shot Learning — The Good, the Bad and the Ugly（多篇同题研究线索常见）：在学术文献中用来系统比较零样本学习的优缺点与挑战。