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想太多，做太少，别想着老师能教你什么，老师不拖你后腿就是最大的帮助。我发了一篇垃圾 sci 和一篇 trans ，基本没让他指导过什么，那么多人他也不可能每个人都指导。
你可以先把东西做出来，写成论文，再让他 review 。

不懂别高速迭代了，基本 25 年就结束了，之后只可能自动驾驶继续大跨步。现在都产能过剩了，价格战也基本停滞了。

广东也很湿，但是不吃辣

我是上班后出来读博的，现在 9106 ，但是按照我前司哪个强度，我还是选择读书。

@DIMOJANG 你这么讲太定制化，定制化就意味着高成本，这样毫无利润的事情，苹果怎么可能给你？苹果现在完全是美国资本利益导向。
前面的赞同，所以说苹果越来越保守了。

你的想象力完全跟不上，服务对象也不是你一个人。
比如文字检索图库这种，早就在潜移默化的上 ai 了，应该担心的是苹果太保守了。
另外可以稍微了解一下大模型 ai 给普通业务的增幅，包括汽车语音助手之类的，使用场景几乎碾压手机般的存在，SIRI 既然不是离线语音服务，还做的这么拉垮，只能说明是苹果太保守了。

40 连应届都嫌，你还想找全栈算法，而且很多算法都不是计算机科班出身，你让他搞什么 onnx 部署啊。

在中富良野有过，这需要没人