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ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI

程序员 • chenquan • 77 天前 • 最后回复来自 chenquan

ArkFlow - 高性能 Rust 流处理引擎，支持 Python 处理器了！

程序员 • chenquan • 88 天前

ArkFlow v0.3.0 发布咯！

程序员 • chenquan • 114 天前

ArkFlow - 高性能 Rust 流处理引擎，在下一个版本中可扩展性将得到极大提升！

程序员 • chenquan • 132 天前 • 最后回复来自 daimaosix

Quick-ECharts - 一个简单高效的 ECharts 图表快速生成工具，基于 Go 语言和 Gin 框架开发。

程序员 • chenquan • 142 天前 • 最后回复来自 dcalsky

ArkFlow – 高性能 Rust 流处理引擎

开源软件 • chenquan • 166 天前 • 最后回复来自 des

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chenquan 最近回复了

49 天前

回复了 brant2ai 创建的主题 › 程序员 › [实时数据] 现在实时数据处理，除了 Flink 以外，其他有什么比较好用的计算引擎或者架构

毕竟轻量 -> 比较轻量

49 天前

回复了 brant2ai 创建的主题 › 程序员 › [实时数据] 现在实时数据处理，除了 Flink 以外，其他有什么比较好用的计算引擎或者架构

我自己在写： https://github.com/arkflow-rs/arkflow ，毕竟轻量

国外厂商开源的： https://www.arroyo.dev/

76 天前

回复了 EvanTop 创建的主题 › 分享创造 › 「大家的产品列表」收集混迹于 V2EX 上大家开发的个人产品。

名称：ArkFlow
地址： https://github.com/arkflow-rs/arkflow
描述：高性能流处理引擎无缝集成了 AI 功能，提供了强大的实时数据处理和智能分析。

77 天前

回复了 chenquan 创建的主题 › 程序员 › ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI

@xgdgsc 方便的话，帮忙提个 issue 呗

77 天前

回复了 chenquan 创建的主题 › 程序员 › ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI

@dododada
哈喽，不太了解你这里说的 [各家光机电的 sdk] 具体是什么内容哈。
不过已经规划了 arkflow 插件机制 [https://github.com/arkflow-rs/arkflow/tree/main/crates/arkflow-core/src] ，通过插件可以自己定义任何的输入、处理、输出、缓存层等的内容。目前插件机制的对外签名，还未稳定，后期可能随着版本变动，不过变动不会太大，修改起来也不会太麻烦。

插件参考： https://github.com/arkflow-rs/arkflow-plugin-examples

77 天前

回复了 chenquan 创建的主题 › 程序员 › ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI

@specture
1. arkflow 更强调流式计算。windmill 我不太了解，初步看了它更专注于业务流程编排
2. 目前还没有正在的生产落地，不过已经有国外的公司在测试环境使用了。

77 天前

回复了 chenquan 创建的主题 › 程序员 › ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI

@dododada
Q: 有个问题，你们的数据是直接吐给模型，还是要转换？如果要转换的话，还是有损失的；
A: 调用算法模型，还是需要转换的，但是少了网络和一部分序列化开销

Q: 看了你的制造质检的例子，也许你们就是搞工业的？
A: 大差不差，我本人主要是做物联网这块

目前我认为这种方式适合轻量级的算法应用（单个节点就能快速完成计算）。如果是用在互联网应用中可以部署多个节点，就跟 kafka 消费者类似。
但是如果一个数据进来后需要调用一个集群的资源来计算结果，那肯定就不适用于这个了。不过真遇到这种情况也可以考虑使用 python 调用外部模型服务器来解决。

77 天前

回复了 chenquan 创建的主题 › 程序员 › ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI

@dododada 是的通过 Python 直接调用本地模型

77 天前

回复了 chenquan 创建的主题 › 程序员 › ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI

@xgdgsc 暂时没有这个计划哈。能说一下想支持 Julia 的原因吗？

94 天前

回复了 red13 创建的主题 › Rust › 这里搞 Rust 的多吗？

@liunaijie 感谢😁

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