@ChanneW 这两句没影响，为了输出文件名时是绝对路径， 传参数的时候已经abspath过了.

@ChanneW 这个对性能的影响可以忽略，主要还是python的posix_listdir C函数速度慢。

@ChanneW 当然包含隐藏文件。

@xjx0524 挂载手机SD卡到电脑上，然后使用这个程序.

@flyee 赞，ncdu纯C写的非常快, 目录较深的话得多按几下。

@Lycnir linux执行上80%时间消耗在posix_listdir上，这是个C函数，优化得引入C代码，就不能跨平台了。

@yingluck 同一个原理, 都是根据/proc/net/tcp里的链接对应的inode id, 然后遍历所有进程的fd对应inode id, 我这个版本只考虑绑定占用这个端口的进程(就一个结果)， 不考虑连接这个端口的进程

@wisatbff
@mongodb 这种加班整死人的公司就不考虑了。

路过的招python后端的冒个泡吧，公司名留一下，谢谢。

看了sysstat的结果, 数据显示CPU负载较高, 16个核平均在70%，网卡流量较大，loopback的流量是eth0的3倍， io数据没有统计到。
给你介绍三个工具参考下
1, 需要iostat的结果看设备的全局读写速度
2, iotop很有用， 可以直接看到每个进程的I/O速度
2, 另外可以用blktrace -d /dev/sda(设备) -o - |blkparse - 看到每一个IO事件，按下C-C中断后有更详细的信息，比如每个CPU的读写队列量，读写完成量，读写处理量, 以及总的吞吐量.

你给的信息真太少了，要补充信息:
1, 装sysstat, sar -A 1 1 > sample 生成的sample文件的内容。
2, iotop 的结果

@skybr 赞string-escape.

@wangyongbo
@ehs2013
更加简洁高效的: print ssid.replace("\\x", "").decode("hex")

@whtsky
@sobigfish
已添加select.select支持. :)

@JoeyChan localdns挺简单的，而且你可以看到每一个DNS请求的域名，以及域名是不是被gfw污染。

@timothyye 发的是gist的地址, 结果被直接嵌入了，重发一下地址, schema://gist.github.com/maliubiao/3e2e93d765759898f4f9

@deathscythe
@nilai 下面有示例的，socks5_example.go. socks5.go放到源代码目录，直接import, 然后在socks5.SetProxy(url)设置ss的地址， socks5.ModifyHeader的参数是个函数，用来修改Header, socks5.UnsetProxy()取消代理, 例子应该够清楚了.

youtube链接，　http://youtu.be/XXkiKhrJA7Q?t=2h7m40s

@ljcarsenal https://github.com/python/cpython/blob/master/Lib/antigravity.py