已解决

原因是新版本更新导致模型导出时，不兼容 opset_version=12 ONNX 模型导出。

使用基础导出器即可。


import torch._dynamo as dynamo

dynamo.reset()

# 使用传统导出器
torch.onnx.export(
net,
dummy_input,
graph_path,
export_params=True,
verbose=False,
input_names=input_names,
output_names=output_names,
dynamic_axes=dynamic_ax,
opset_version=12,
do_constant_folding=True,
dynamo=False,
operator_export_type=torch.onnx.OperatorExportTypes.ONNX,
)

[img]https://i.imgur.com/wV7LXsN.jpeg[/img]

有的兄弟，有的。

就是太费电了，待机 130w ，风扇噪音太大，适合农村自建房带太阳能，空间大的情况。
我买的这个又自己买了个 U ，i3-8100
搞了 DDR3 24G 内存

性能比较满意，就是费电、还吵，已经一年没开机了。

这个板子支持 60 个盘位，理论上装满可以装 500 多 T
https://imgur.com/wV7LXsN

@evan9527 Google One 怎么解决国内同步的流量问题？

机场没有那么多的流量，只能买大流量的套餐吗？
我的数据有接近 1T 左右

@dsw0719 这个我不清楚。我的 TG 是四年前注册的，直接用的+86

现在+86 注册可能会困难一些，非+86 的简单很多。

弄个 TG 吧，VX 是真不行，尤其这类副业的，谈币一定炸群

@leehomyhh 感谢!之前配的都是杂牌的，没有品牌，镜框都是树脂。

感觉镜片很容易花，这回高低得去看看。

@leehomyhh 这么划算？！！！

看起来很不错，我这里距离丹阳眼镜城 200 公里。开车两三个小时。

那边有现配的吗？还是说过去订个货等他们发过来。

cursor pro 会员 20$~25$ 5 刀的浮动。

@Sylphiette 不是哥们，这也太夸张了。4K 多刀啊！

看来 Claude 4.1 Opus 是真的贵，今天看提示说这个模型非常昂贵就没有试。

我用 Claude 3.5 sonnet 用的多，认为速度快，回答还可以。

大模型不适合直接解答此类包含高维的数据问题。需要借助工具降维处理。
有两点：
1 、应该让他编写解答问题的方法即计算代码，而不是让他自己直接计算，概率模型无法做到 100%预测正确，只能趋近。2 、输入的问题需要精确，这个图如果转为二维序列，能够推导解答代码也是很容易的。

@yuntun 会不会是共振？附近有地铁线路吗？或者有噪声源。

@min 可以，你可以直接把整个面板的 json 给 AI ，让他帮你优化。
再把优化后的 json 导入即可。
自己再根据业务需求微调一下。
迭代，开发效率都很高。

刚刚发生的话，可以发邮件尝试退款，一般可以退的。

我之前是 Google cloud 试用创建了一个云服务，一直没有关，期间从未使用过。
后来免费的周期过了很久，扣款时候才发现，扣了 100 多刀。
之后发邮件给我退了，今年 4 月份的事情。

希望可以帮到你。

我觉得这个问题在当时的时代背景比较重要，现在完全不重要了。
Java 核心在于 JVM 虚拟机设计，来完成“一次编译到处运行”功能。
现在各种服务大多也是运行在系统层级定制的虚拟机上的。
任何语言，本质上都可以使用 dockers 等虚拟化工具来运行。


但是 JVM 这个先发优势，给了 Java 足够的时间发展生态。使得生态成为了 Java 护城河，和 Python 一样。

所以没有优势，唯一的优势是 Java 生态，大类的工具类库，解决方案。

@fadaixiaohai
🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡
🤡啊？(剑魔音)🤡🤡
🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡

@yyykkk 这类如何注册呢？

我找了一些但是似乎是转手很多层卡商之后的卡商，折扣比较少，且可信度很低。（站点看起来不够正规，担心骗资料）