V2EX › freekindom 的所有回复 › 第 1 页 / 共 5 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

For Existing Member Sign In

1 2 3 4 5

❮

❯

5 月 19 日

回复了 freekindom 创建的主题 › 奇思妙想 › 从一个“逆向货币”帖子想到：制度设计不能只看终局，还要看冷启动

@kevon4096 哈哈，你还辩论上了。
我认同你的观点：
作者真正的论点其实不是"这个方案不好"，而是"这个方案的倡导者没有认真思考政治路径"。这是对的。但这个批评适用于几乎所有制度改革提案——它是一个通用的批评工具，而不是针对这个具体方案的分析。
用通用批评工具打一个具体方案，有点像用"你有没有考虑过执行成本"来否定任何政策建议。正确，但不深刻。

5 月 17 日

回复了 WinterLord 创建的主题 › 推广 › 这么好用的中转站，我必须得让大家知道

id 773 感谢大佬

5 月 13 日

回复了 Haku 创建的主题 › Codex › Codex 现在该咋买？

我用 V 卡买的。原价。

5 月 10 日

回复了 yang1395592280 创建的主题 › 推广 › 自用 Codex 站

eGlfYW9jaGlAMTYzLmNvbQ== 谢谢老板

5 月 7 日

回复了 123271616 创建的主题 › 程序员 › 麻了，对着 AI 骂了两句，它给我写的代码直接不能跑

奇怪……你是个程序员吗？为啥不去看看注意力机制的原理呢？
用常识也知道，注意力矩阵中的脏话，几乎不可能有正面效果啊

5 月 6 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › opencode go 的 deepseek v4 flash 也开始 429 了？

换 pi

5 月 6 日

回复了 aweim 创建的主题 › 程序员 › v 友你们用什么 coding plan，我是说国内 v 友

我主体用 codex plus
deepseek 辅助，宁愿多花点钱，也不要其他的弱智模型

5 月 6 日

回复了 Tupig 创建的主题 › 程序员 › 现在自己搭建 Agent，大家一般都是用什么框架啊

@catinsides 我也是 pi

5 月 6 日

回复了 freekindom 创建的主题 › 奇思妙想 › 从一个“逆向货币”帖子想到：制度设计不能只看终局，还要看冷启动

@ronen 哈哈，原帖的那种表述方式其实隐含意味着原帖主思维非常深入（理科），但一开始想错了方向，就会错的比一般人更远

5 月 3 日

回复了 tokas93 创建的主题 › 投资 › 决定开始定投标普 500 和纳指 100 了！

我看好楼主。评论里面指点江山的：晒出 3 年的收益率！

5 月 2 日

回复了 alphabird 创建的主题 › 分享创造 › 一个希望能解决经济和就业的开源项目

任何不是靠暴力/强制/革命推行的制度改革，都必须先长出一个“局部帕累托改进”的版本。

也就是：

不是一开始就要求全社会接受它，
而是先让一小撮参与者发现：
“我加入这个系统，比不加入更划算。”

否则它就不是市场化扩散，而是行政命令。

按这个标准看，N 币方案很难自然流行。

因为它对核心参与方来说，初始状态下不是帕累托改进，而更像是：

给企业增加约束，
给消费者增加复杂度，
给劳动者增加不确定收益，
给政府增加监管负担，
给平台增加合规风险。

它的道德目标可以成立，但市场扩散路径很弱。

5 月 2 日

回复了 alphabird 创建的主题 › 分享创造 › 一个希望能解决经济和就业的开源项目

假设你非常牛逼，以无穷威力让大家都开始实施这个方案（ N ，需求货币）
第一，N 很容易变成就业税。（重要！）
企业会把它当作一种销售许可证成本，不一定真的创造有意义的岗位。

第二，造假空间巨大。（非常重要！）
虚假雇佣、关联公司循环、挂名员工、N 黑市都会出现。只要 N 有实际约束力，就一定有人套利。

第三，它无法保证雇佣的是需要帮助的人。
如果企业为了获得 N 而招人，它更可能雇佣便宜、年轻、低成本的人，而不是 35 岁以上被歧视的人。所以它可能增加“就业数量”，但不一定改善“就业质量”。

4 月 16 日

回复了 freekindom 创建的主题 › 分享创造 › 小服务：把长视频整理成全文 / SRT / 摘要，首批 3 个试用名额 39 元

@aero99 这个点很关键。
如果是涉及隐私，我这边其实可以走本地处理：
- 本地转写
- 出全文 / srt
- 不走在线工具
如果只是本地离线转写，价格可以单独聊，不一定按现在这套来。
如果你愿意的话，可以说说你大概是什么类型的视频、时长多长，我看看这个场景怎么做更合适。

4 月 16 日

回复了 evan1 创建的主题 › OpenAI › Codex 里的 GPT5.4 也能降智？上午让它改两个问题，改了一个小时了， plus 额度用了一半了还是没改好，和前几天用的体感完全不一样。要它改的问题也不复杂。服了。

早降低智商了。大概是 4 天前。把思考等级调成 high 可破（相当于之前的 medium

4 月 16 日

回复了 freekindom 创建的主题 › 分享创造 › 小服务：把长视频整理成全文 / SRT / 摘要，首批 3 个试用名额 39 元

@bearbest 我也去试了 bibiGPT 。它的成品观感确实更强，但如果把“逐字稿”单独拎出来看，中文口播里还是会出现一些明显误识别。（举例 3 处：我们的 vs bibiGPT
- 不聊经济 vs 不聊竞技
- 频道的进展 vs 奶茶店的进展
- 高效合作 vs 高校合作
我现在主要想验证的是：除了现成工具之外，会不会有人更想直接拿到更忠实的底稿和整理好的交付结果。

4 月 16 日

回复了 freekindom 创建的主题 › 分享创造 › 小服务：把长视频整理成全文 / SRT / 摘要，首批 3 个试用名额 39 元

@sm1314 拿同一条 demo 音频实测了一遍。
同一条 925s 的中文口播音频，我这边 FunASR （重要情报！哈哈，我太实诚了）全流程大概 46.8s ，`faster-whisper medium` 在我这台机器上首次加载+转写接近 `20` 分钟。更重要的是，`faster-whisper`出了几处比较明显的中文误识别。
对会自己搭 pipeline 的人，这些环节确实都不难；但中文场景下能不能更省事地直接交付才比较重要。

4 月 16 日

回复了 freekindom 创建的主题 › 分享创造 › 小服务：把长视频整理成全文 / SRT / 摘要，首批 3 个试用名额 39 元

@sayno 可以，NotebookLM 确实很强。
我这边主要想做的不是“有没有工具能总结”，而是给不想自己折腾工具的人，直接交付全文、srt 、摘要和初稿，省掉中间那一段操作和整理成本。

4 月 16 日

回复了 freekindom 创建的主题 › 分享创造 › 小服务：把长视频整理成全文 / SRT / 摘要，首批 3 个试用名额 39 元

@root71370 技术上确实不难做，插件、本地 LLM 、脚本都能做。
我主要想验证的是：有没有人愿意为“省时间”付一点小钱。

1 2 3 4 5

❮

❯