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V2EX  ›  huangyezhufeng  ›  全部回复第 1 页 / 共 3 页
回复总数  45
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9 天前
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Rust Rust 写 Javascript Binding 的最佳实践?
@PTLin 和 neon 应该差不多,neon 就是依赖的这个库
9 天前
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Rust Rust 写 Javascript Binding 的最佳实践?
@bxb100 #2 感谢,我研究下。我在写 Python binding 的时候也参考了很多 OpenDAL 的写法。
16 天前
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@Syiize 是说指定字体文件路径这样吗?(如果是系统已有字体,在 matplotlib 直接指定就行) 可以开个 issue 说明一下, 我后面看看加上合不合适。
16 天前
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@zsk425 这里有必须使用 3.8 的场景吗?因为现在 3.8 已经 EOL 了( https://devguide.python.org/versions/), 所以这里最小支持的版本是 3.9
17 天前
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@dant https://github.com/shenxiangzhuang/zhplot/issues/7
感谢提醒,单独建了个 issue 。然后具体查了下,这个确实可能存在版权问题。然后思源黑体确实是比较好的备选项,不过文件确实有点太大了,然后 Droid Sans Fallback 的版权问题好像也有一丢丢不清晰。查了下目前打算换到 noto-cjk ,这个字体大小可以接受,然后版权看起来也没啥问题。有其他建议可以移步 GitHub 讨论哈~
17 天前
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@fbichijing #8 代码没问题的。这个前提是操作系统里面已经装了对应的字体。一些 Linux 版本其实没有预装中文字体的。比如上面老哥提到的一些服务器上之类的。
17 天前
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@dant #7 感谢建议。这个版权问题有相关的资料吗?我之前大概查了了下 Simhei 的一些版权问题,没太找到明确的解释。
17 天前
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@fbichijing #3 手动搞,要自己下载字体再指定路径的,够麻烦的了..
@FoxRiverMan #1 这个带吸收壁的随机走是是后面打算加上的的解法,其实有公式可以直接套,答案就是 a/(a+b)
57 天前
回复了 Leon6868 创建的主题 Python 有没有更加节省空间的 Python 环境管理器
@huangyezhufeng 当你体验 1 秒装 torch 的快感之后,就离不开了
57 天前
回复了 Leon6868 创建的主题 Python 有没有更加节省空间的 Python 环境管理器
@levelworm #13 是不是可以思考下最开始的时候为什么要作这个项目,然后项目的里程碑是不是有提前规划好?我觉着自己做项目还是找出来自己真正想做的(这并不是一个容易的问题),然后定好里程碑慢慢搞。如果做了很多半成品,我觉着多半是因为一开始的目标不太清晰,或者并不是真的喜欢吧。如果是前者,可以重新规划一下;如果是后者,放弃没什么不好。
顺其自然就好。我觉着只要你是认可长期主义的,就不必着急。想写就写,不想写就扔哪里就行(如果没人用的话:)
我这个自己的项目( https://github.com/ai-glimpse/toyml/graphs/contributors),从 2020 年就开始写了,4 年来就是想写就写,不想写就放下。然后我发现,代码放一段时间再回来看还能有新的视角,也发现更多的问题,体验还挺好的。
95 天前
回复了 sai190209 创建的主题 Python Python 该如何进阶学习呢?
@huangyezhufeng 把书直接贴上吧

Fluent Python
Python Cookbook3
The Hitchhiker's Guide to Python
Python Tricks: The Book
Architecture Patterns with Python
《 Python 工匠》
Python Testing with pytest: Simple, Rapid, Effective, and Scalable
High Performance Python
Practice to the Python Pro
Robust Python
Serious Python
95 天前
回复了 sai190209 创建的主题 Python Python 该如何进阶学习呢?
这个视频是直接录屏做的吗?
97 天前
回复了 sgld 创建的主题 Python 时间序列进行异常检测(通过近 24h 数据) Python
https://datahonor.com/odyssey/aiops/tsad/paper/

先看看国内外大厂的解决方案吧。如果说 IF 都能抓到很多异常,那么上面列的这些方法大部分都会更好。
@Contextualist 感觉现在相关的生态都在快速的完善起来吧。Huggingface 在挺多的项目上都在拥抱 Rust: https://github.com/huggingface?q=&type=all&language=rust&sort=, 其中 candle ,tokenizer ,text-embeddings-inference 是比较知名的。

其他我了解到的比如 Grafana 也在用 Rust 做 ML 相关的工作,比如 https://github.com/grafana/augurs, 用在 Grafana 时序数据的预测和异常检测等。
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