jinmingjian

@MeatIndustry 感兴趣就应该去做，不辜负这个时代！面试没有做题：）主要取决于你的经历，所以问的问题会不一样。

@nagatoism 我们想要做与这个时代相匹配的顶级性能。我们还有一个引擎在这[1]，ClickHouse 的 lead Alex 贡献了第一个 PR, 我想 Alex 是认可 TensorBase 的工作的。只是当我们最近 pivot 到 Arrow+DataFusion 引擎后，高性能的引擎比较复杂，现在暂时 break 中，未来修复后会渐进开源。

对于你说的 datafuse，我自己的理解，他们是 Arrow+定制执行引擎，我们是 Arrow+DataFusion 。他们的定制执行引擎，我个人认为在架构上和 DataFusion，乃至和之前的很多开源大数据执行引擎相比，区别不大。未来可以看看真实数据集的评测结果。另外，他们还在做执行引擎阶段，我们已经接近 TPC-H 的完整流程（本来五一就能完成，我把几个简单功能打包到一个五一长假贡献者活动中，希望大家能体验，不过目前只有一位外国小哥参加...）。


[1] https://github.com/tensorbase/tensorbase_frontier_edition

@1499402309 你的想法其实很没有问题。每周一天如果从工作角度是过短的，但不影响做点事情，其实很多开源项目做事情正是你的这种模式，我们是一个开源项目，所以随时欢迎你到项目里寻找有趣的方面并做点事情，很高兴为你提供可以提供的任何帮助！ Let's rock :clap:

@monkeyNik 误会：）我留一些信息供大家参考，同时顶顶贴，哈哈：）

@junglereal1 好问题。其实项目页面上有写，再简化一下就是：简单高效。这个目标，说起来容易做起来难。举一个我昨晚的例子，从终端用户看，什么是简单：花 5 分钟把自己的一台 Windows 10 Home 笔记本装上了 wsl2[1]，花 2 分钟把 TensorBase 下载，解压进入 bash 命令行，就可以按项目的 1 分钟动图 demo 操作了（懂 SQL 的话几乎不需要学习）[2]。你说的这几个产品，都做不到这一点。高效是一个更大的话题，多高是高效？ TensorBase 正想回答这个问题，我在项目的网站留下了一些信息，我等的就是对这个问题有兴趣的“一群人”！


[1] https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10#manual-installation-steps
[2] https://github.com/tensorbase/tensorbase/blob/main/docs/get_started_users.md

@monkeyNik Linux 社区，好：） Rust 即将进入（ Linux ） Kernel，顶级 C 程序员 Linus 对 Rust 也是拭目以待（ wait and see ），C 程序员真可以对 Rust 感点兴趣：）

@monkeyNik 总结的挺好的。系统调用还是调用到系统的逻辑：）如果系统不安全，理论上整个成品还是不安全的。其实 Rust 的标准库也有大量 unsafe 代码，其安全性是由编码人所决定。但从语言层面看，安全性增强还是确定的。如果发散一点，这是个“依靠人还是依靠机制”的问题。放眼看一个大的开源工程，有很多人贡献代码，对贡献者的基本功，应该有怎样的要求好呢？：）

@byteli 谢谢，v2 现在人少啊

@francisdu 是：）奇博士就是我们的合伙人！