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2017 年 9 月 17 日

看是什么按摩了:doge:

2017 年 9 月 15 日

@sujin190

已经用了连接池，最大链接是 60。

replace 以及 update 两条语句都用了不同的事务去执行。

发现用事务执行的语句消耗的时间都比较长。

2017 年 9 月 15 日

@sunmonster

我也觉得....

2017 年 9 月 15 日

@owenliang

是的，应该是我测试方法错了。

用同一个账号登陆的。

发现更新这个账号的信息是最耗时的。

2017 年 9 月 15 日

@owenliang

大哥，tormysql 是异步库。

内部实现貌似是用 greenlet 去执行数据库操作。

2017 年 9 月 15 日

@zhoubug

把一个 5 秒的 timer 关了之后。

单进程的 tornado 去到了 50qps。

然后之前没有看清楚，发现数据库的操作要花 200 毫秒了....

平均每个请求 500-600 毫秒。

看来瓶颈应该是数据库了。

2017 年 9 月 15 日

@JimmyMu

一个逗号居然可以去换行，见识了！

2017 年 9 月 15 日

@zhoubug

数据库都建索引了。数据库的每个操作在 0.002 秒。

除了 redis 这块，其他都异步了。这里只放 token 的登陆信息。

测试时，只跑了一个 tornado 进程。

开两个的话，能到 50 左右。

2017 年 9 月 15 日

python2 的 print 会换行的。

python3 可以取消。

2017 年 9 月 15 日

python3

import time

for i in range(100):
time.sleep(1)
print('\r{}%'.format(i), end='', flush=True)

2017 年 9 月 14 日

作为第一款让我感觉 ”还可以这么玩“ 的编辑器，说句恭喜了。

虽然现在转投 vscode 了。

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