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快乐购 吗，我 15 年在那实习过，也是产品，好怀念啊。

@yhxx 这道题我认为最契合八股了，怎么答现在网上一搜一大把。先从哪里说，要讲什么部分，哪些部分涉及前端可以多讲，哪里可以举例说明，这八股味还不够明显吗。
这其中有哪些环节是前端可以参与并改变，很小一部分对吧，剩下的都是靠背，什么三次握手 SSL 证书等等，前端能参与的部分又 99% 的业务用不上，在我看来就是考验记忆力。

考这道题，可以从前端可能会遇到的问题来考，比如动画卡顿，可以引导往浏览器渲染流程上思考。白屏时间过久，又应该怎么思考怎么解决。
这样考了知识点，也考了解决问题的能力，看面对问题是否有条理有思路。


面试，永远不是以考倒候选人为目的，而是筛选，筛选出自己符合能力的人，没有人是全知全能的。

@kurthumburgmtz97 笔记本示例，声明一些内置 agent ，可以对笔记内容调用 agent ，比如润色、查错等等


面试官都是带着答案来问问题的，我之前也是。刚好能说到答案，面试官就会认为你会，很满意，和自己观点相同。
你说到一个面试官没接触过的，即使是对的，面试官自己都不懂，就不满意。好的面试官还会和你聊一聊，你这时候就要说服面试官，但是效果肯定不如说到预先的答案上好。

面试官水平有高有低，面试面的就是和面试官是否投缘，你会的刚好也是面试官会的，你的观点也刚好是面试官的观点，这样 100%稳了。

因为很难实现啊，位图转矢量，想想就难。

@YsHaNg LLMKit 可以作为 openwebui 的一部分功能。

你看到上面截图，右边的「聊天」是使用 LLMKit 开发出的示例应用，左边的部分是我认为每个 AI 应用需要的能力。

@Meld #61 从没写过 java ，我 js 就是这么写 🤣

```js
function Person(props) {
let _name = props.name;
return {
get name() {
return _name
};
}
);
```

我刚试用了 dify ，dify 的输出，可以作为我这个 LLMKit 的输入（当然现在没实现只是想法），我也有想过做 agent 编排，这个项目才刚开始写。

「太僵硬」不知道从何而来，LLMKit 这类代码库更灵活才对，毕竟全是代码，想怎么调用 agent 、怎么渲染内容，都是开发者自己决定。

你说 dify 「更高效」是没问题，毕竟都可视化操作了。

@ipwx 多年经验，拆成 N 个是最优解。加参数解决，随着参数的增加，到后面一定会出现避免影响其他组件，复制一份或重写一个。