代理服务器拿到的
2.5.3 2.5.3
2.5.3 3
2.5.3 2.5.3
2.5.3 3
2.5.3 2.5.3
3 2.5.3
2.5.3 2.5.3
2.5.3 3
3 2.5.3
2.5.3 2.5.3
2.5.3 2.5.3
2.5.3 2.5.3
2.5 2.5
2.5 2.5

本地拿到的
2.5 2.5
2.5 2.5
2.5 2.5
2.5 2.5.3
2.5 2.5
2.5.3 2.5
2.5 2.5
2.5 2.5
2.5.3 2.5
2.5 2.5
2.5 2.5
2.5 2.5
2.5 2.5
2.5 2.5


print(odds[12],odds[26])
print(odds[54],odds[68])
print(odds[96],odds[110])
print(odds[138],odds[152])
print(odds[180],odds[194])
print(odds[222],odds[236])
print(odds[264],odds[278])
print(odds[306],odds[320])
print(odds[348],odds[362])
print(odds[390],odds[404])
print(odds[474],odds[488])
print(odds[516],odds[530])
print(odds[558],odds[572])
print(odds[600],odds[614])
哪位老哥复制一下看看，是不是不同？ 为什么会出现这种情况？

你要是找不到就跟我研究研究，我这贼烂，现学现用，缺个技术🐮一起琢磨

@Sunyanzi 先谢过老哥，回头我试试


@IgniteWhite 哈哈

@BBrother 没有想解决的问题，我就是这么写的，我觉得有点傻


@Sunyanzi 额，现在还用 2 ？


@pcbl 这样行吗？我这个列表是字符串，值大概是 2, 2/2.5 2.5,2.5/3 , 3 , 3/3.5 是足球盘口的让球指数。只能对比字符串


@imn1 能行吗？比较不规则的字符串和，我还看不太明白。

刚刚把这个爬虫彻底写好了（实际是三个，前，今，后），包括异常。

用了一个星期从什么也不会到 requests 找不到数据，selenium （死慢），再到昨天来问问题，终于拨云见日。

隆重感谢
@matrix67
@gongym
@darer
@sairoa

简单的爬虫看来以后我能照着这个框架慢慢举一反三了。感谢大家！ 万分感谢，这几天天天就睡五个小时没白熬~欣喜至极！

@qazwsxkevin 纯属个人喜好，飞鲸，纳米这些数据公司有卖接口，少说一年几万，太贵了

不吝赐教，主楼就说了，不要咬文嚼字了

众生百相~ :D

@xJogger
@sairoa

谢谢，随后研究下吧，看起来有点深奥。

@musi 嗯，好处就是用处广泛。但跟直接拿数据响应没法比啊，速度差太多了。

@blodside 好的。

@codists 谢谢雄对，在研究筛选数据。

@qazwsxkevin 就是爱好，喜欢看足球篮球，有时候也玩，那种数据类卖的很贵吧。也没盈利目的。

@gimp 那就不耻上问吧，呵呵


问问题，而已。 你帮我， 我帮他。。

愿意怼人玩去微博不好么，没别的，就是看不惯有些人

@musi 这些概念都是很模糊。十几年前也做过网页玩，不可同日而语。难，岁数大了脑袋也不好用了。从头学是不可能从头学了，学会了就该 40 了。主要目标是干点什么，马上能用的起来就行。有些实在爬不了的只能用 selenium 了，毕竟简单，就是太慢。

我再去埋汰钻研几小时。早来问的话就不需要花 2 天学 selenium 了。 贴段昨天写的，很乱，有点像狗啃的。

import requests
import re
from selenium import webdriver
from lxml import etree
from time import sleep
#无头浏览模式
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
options = Options()
options.add_argument('--headless')

#定义解析详情页函数
def analysis():
bro = webdriver.Firefox(options=options)
#定义要访问的目标
analysislink = vlink
#打开浏览器访问
bro.get(analysislink)

#获取源码数据
page_text = bro.page_source

#解析数据。实例化 etree
tree = etree.HTML(page_text)
#获取主队名称，链接，本次得分
homeName = tree.xpath('//div[@class="analyhead"]/div[@class="home"]/a/text()')[0]
homeLink = tree.xpath('//div[@class="analyhead"]/div[@class="home"]/a/@href')[0]
homeScore = tree.xpath('//div[@class="end"]/div[1]/text()')[0]
#获取客队名称，链接，本次得分
guestName = tree.xpath('//div[@class="analyhead"]/div[@class="guest"]/a/text()')[0]
guestLink = tree.xpath('//div[@class="analyhead"]/div[@class="guest"]/a/@href')[0]
guestScore = tree.xpath('//div[@class="end"]/div[3]/text()')[0]
# print(homeName,guestName,homeLink,guestLink,homeScore,guestScore)

#获取上一次比赛主队的 ID 链接，客队的 ID 链接，双方比分，截取上次主队得分，截取上次客队得分。
try:
last_homeLink = tree.xpath('//div[@id="v"]//tr[3]/td[3]/a/@href')[0]
last_guestLink = tree.xpath('//div[@id="v"]//tr[3]/td[6]/a/@href')[0]
lastScore = tree.xpath('//div[@id="v"]//tr[3]/td[4]/a/font/text()')[0]
last_homeScore = lastScore[0]
last_guestScore = lastScore[-1]

#a1 本次主队链接+本次主队得分。a2 本次客队链接+本次客队得分，b1 上次主队链接+得分，b2 上次客队链接+得分
a1 = homeLink + homeScore
a2 = guestLink + guestScore
b1 = last_homeLink + last_homeScore
b2 = last_guestLink + last_guestScore
#如果本次主队链接+得分等于上次主队链接+得分或者等于上次客队链接+得分
#然后看本次客队链接+得分是否等于上次主队链接+得分或客队链接+得分
#如果符合这两个条件，续写入 saiguo.html 相关信息（这里还没有给链接添加超链）
if a1 == b1 or a1 ==b2:
if a2 == b1 or a2 == b2:
print(homeName + ' ' + lastScore + ' ' + guestName + '\n')
print(analysislink + '\n')
with open('./saiguo.html','a') as fp:
fp.write(homeName + ' ' + lastScore + ' ' + guestName + '\n')
fp.write(analysislink + '\n')
sleep(2)
bro.close()
else:
bro.quit()
else:
bro.quit()
#如果没有找到上一次的对往战绩则睡眠 1 秒然后退出浏览器
except:
bro.close()





if __name__ == "__main__":
#浏览器伪装
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36 Edg/88.0.705.68'
}
kw = input('输入赛程年月日采集数据：')
#response 函数为第一次抓取的完赛列表
response = requests.get('http://bf.win007.com/football/Over_' + kw + '.htm',headers = headers)
#列表编码为 gb2312,所以需要转一下为 GBK，负责无法正常显示
response.encoding = 'GBK'
#转换的文字信息存入 page 变量
page = response.text

#提取比赛分析数字，定义正则表达，第二行找到所有
pattern = r'analysis\(([\s\S]*?)\)'
numbers = re.findall(pattern,page,re.S)
for vlink in numbers:
#拼接处完整 URL
vlink = 'http://zq.win007.com/analysis/' + vlink + 'cn.htm'
analysis()
print('采集完成！')

@gongym 大哥解释的很透彻，看代码头疼直接保存成 html 了，一看啥也没有，就想是不是又用 js 之类的。后来挨个看代码找到了。感觉看到曙光了，祝各位热心肠新年快乐！

@gongym
@tan9p
@sairoa
@darer

谢谢大家里，数据是不直接显示的，刚刚我找到了。
v_data 是对赛 h_data 是主队近期战绩 等等等 ， 接下来只要解析了。谢谢大家！ 万分感谢！！！

万万分感谢。还是马虎了。粗心真不适合研究这东西，还是比较适合搬砖。



@v2sir 开始没生气啊，看你回复就上火了，每帖带着一股酸味，你自己看看吧，懒得搭理你。

@v2sir 看了你以往评论，一句有用的都没有，是不是现实生活不如意，蹲在网线上泄愤？继续吧~ two be number 1

@darer

import requests
r = requests.get
UA = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36 Edg/88.0.705.68'
res = r('http://zq.win007.com/analysis/1964531cn.htm',headers={"User-Agent":UA})
res.encoding = 'utf-8'
print(res.text)

我抓下来了，对赛往绩和近期战绩都是空的。直接拿，拿不到的

@input2output 谢谢，马上去试，真的不懂

@v2sir 不耻下问，自学好难，而且没几天，是想好好学，可没有正八经的教程，视频教程看看就缺东西了，正经书里也不讲这些。前面一直学 python 基础语法了，然后发现，爬虫跟那个关系根本不大。真是醉了。


@darer 谢谢哈，我还没太懂，这就去试试，万分感谢！

@darer
XHR 里面有两个包
http://zq.win007.com/analysis/odds/1964531.htm?1613372332000
http://zq.win007.com/xml/position/footballanaly.txt?r=0071613372333000

第一个好像不是，只是赔率信息，第二个什么也看不到。

@gongym 我的好哥哥，先不管数据在不在页面里。我现在是连 requests 页面都不可以啊。 只能总 selenium，毫无意义呀，慢的要死

@matrix67 这个是 Odds，Odds 是赔率，不是我要的信息。我想要对赛往纪，或者近期战绩里面的信息。 劳烦再看一下，这是 js 加密的吗？