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@isbase 因为 rust 是真除了逻辑 bug 以外没别的 bug, 不然你编译都过不去. 这样就算 ai 写的是"错的", 人来写也未必就是对的,只是你逻辑目标设置的有问题而已. 当然这不代表用 ai 写 rust 就能很轻松的让程序正确运行, 但是就我的体验来说重写别的库(尤其是和内核,底层操作的库)这块真的是 rust 的舒适区.

这个项目确实可以反映一些流行趋势. 毕竟新项目开的多说明就算不公开的,很多人也会因为想要利用开源生态而采用某些语言(或者加入某些语言).不过这个排名确实是会低估 java c#这种企业喜欢用的

不知道天钡的那些小主机现在多少钱. 我当年买的时候 2 盘位双网口的差不多是 900 多,其实还挺好的.

爱马仕和龙虾之类的东西不在于你的预算有多少,而在于你是否真有很多半自动化的任务需要进一步自动化. 比方说用 linux 下载东西完成后归类刮削, 或者更新日程邮件, 总结复盘交易, 或者是配置智能家居等等. 如果你没有这些半自动化的任务的进一步自动化的需求, 这些 agent 和 chatbot 没有一点区别. 顺便由于 cli 的特性尽量在 macos 和 linux 下玩,别在 windows 上玩.

爱马仕比起龙虾有一点好, 他的响应速度和搜索速度都快多了, 所以哪怕真的是闲着无聊整个玩玩,也算是个自持有 chatbot.而且比起 genmini 和 chatgpt 之类的网页版应用,爱马仕的搜索调用要积极多了, 收集信息不容易出问题.

很简单,买一台 nas 小主机或者服务器, 然后往上面搭服务, 什么 ai 网关/openwebui, 智能家居主控, 流媒体刮削/推送,或者用 ai 手搓什么 epub 阅读器,等你你 api 配多了你就知道怎么写后端了. 不然这东西有啥好学的不就是想出来你要怎么样把各种数据转化成 json/blob/hls 等东西和你的浏览器交互么

@woodfizky 虽然这么说很不政治正确,但是确实是存在很多年纪大了就开始固执的情况.. 我也碰到过几个年纪大了不肯看 ts 代码的

我研究了一圈感觉最合适的就是以比较低的价格买 395max, 然后跑跑简单任务或者整点龙虾 Hermes agent 这种东西,干不来太多超长上下文的重活. 真的干重活老老实实买 api 套餐吧. 而且 395max 可以上 linux, 自己会折腾能释放出比原装更高一点的潜力.

DGX Spark 现在也有一定性价比,但是这机器本身三分之一的价格在网卡上, 只买一台根本用不到. 不过考虑到一张 5090 和 spark(gb10)方案的机器价格都差不多了, 所以真的要上还是值得上的. 这个对商用用户来说其实是更好的选择,因为很容易上集群,上了集群就可以自己训练.本身那个金灿灿的盒子颜值也很高.

然后就是苹果. 讲真苹果目前 m5 max 的性能是完全碾压其 a 和 n 两家的. 如果苹果能出 48G 版本的 m5 pro mac mini, 这个其实是最甜点的,普通人跑跑的模型差不多 48-96 这个版本就够用了. 而 m5 推理层可以用飞快来形容, 苹果的统一内存带宽也高,不训练只推理用苹果其实是最舒服的. 就是现在 studio 和 m5max 的价格太贵了,而且只有 macbook pro 也很难当一个随时待命的服务器.

算力最强的当然是 5090 ,但是功耗和价格摆在那里, 而且还有额外的装机成本. 如果真的手搓,还有个选择就是英特尔 b70 计算卡,但是 b70 也就是 32g,其他内存硬盘最近这价格硬顶到最后也很难比 aimax 便宜.如果硬盘内存价格能再回落一点可能 b70 会是纯推理性价比更好的选择.

@LXchienne 那不然呢? 我会编程我也懒得看

你这个生活费有点太低了...