机器上的 Python 解释器装的太多

[yuhu96]

我的 Mac 上装了很多 Python 环境，除了 Mac 本身自带的之外，还有 Anaconda 、MiniConda 、Python 官网安装的,以及一大堆历史遗留创建的虚拟环境，也不记得是 venv 还是 pipenv 弄得了。因为以前入门没概念，上手就是 pip install ，结果装到哪里自己都不知道。

实际工作中切换或者管理感觉很头疼。

想知道有没有什么工具可以做一下自动化的管理或者清理。

[7Wate]

Pyenv ── https://github.com/pyenv/pyenv

pyenv 是一个用于管理 Python 版本的工具。它允许你在同一台机器上安装和切换多个 Python 版本，避免了不同项目之间由于 Python 版本不同而产生的冲突。通过 pyenv ，你可以轻松地安装特定的 Python 版本，并为不同的项目设置不同的 Python 版本。

[laike9m]

可以看一下这篇文章，推荐了我认为比较合理的 setup

https://laike9m.com/blog/best-python-development-setup-for-2022-and-beyond,144/

[lozzow]

用 rye,每个工程一个自己的环境,就像 node 一样

[w568w]

一项目一环境的话 pdm 就挺好的，用起来很像 yarn 或者 npm 。

[TimePPT]

我现在用 pyenv+poetry ，丝滑

[fbichijing]

虚拟环境名起和项目名相关不就行了？项目与虚拟环境共存亡...

[FYFX]

清理的话，你可以整理一下环境变量(顺便找到当前 python/pip 安装路径)，不过根据你装的方式/用的 shell 啥的可能在多个.rc 文件改了 PATH ，管理工具和方法我看别人都说的差不多了

[crackidz]

实际上只需要 miniconda 就足够用了吧...

[skyrim61]

如果使用 pycharm, 用 pycharm 上面的

[louisxxx]

最优解还是装个 orbstack 启动容器，在容器里安全各种环境，而不是直接在 mac 系统里装。
你直接装 mac 系统里清理，迁移，起停都非常难控制

[looveh]

我已经不知道有哪些环境了，随便用。碰到问题再说

[tangtang369]

用 miniconda,建议建立个测试环境，统一安装在这里，没有必要一个项目一个环境，只有那种大型项目单独建立环境，不然你会发现每搞个项目都是安装一堆重复的包，还占用环境，比如你跑 github 上的项目，就建立个 github 环境，以后 github 上拉的项目就用这个环境，除非 python 版本不匹配再新建立，这种项目你跑过一次你会发现基本不会再运行。

[keakon]

每个项目都运行 python -m venv .，然后执行 bin/pip install ...

[iX8NEGGn]

我想问下，2024 年了，python 各种工具创建的虚拟环境可以移动了吗，之前的移动后一些库会用不了，还得重新装。

[ysc3839]

我个人选择用 Homebrew 装 Python 。不喜欢 pyenv ，因为要本地编译。

[ysc3839]

@iX8NEGGn venv 不可移动似乎主要是因为脚本里面写了绝对路径。其实可以考虑手动把 whl 解压到一个目录内，然后把这个目录添加到 sys.path 里面。我在公司的项目里试过这么干，配合 CentOS 内置的 Python 似乎没什么问题。

[ihciah]

推荐统一用 conda

[009694]

只用 miniconda 不就可以了。。

[zeusho871]

poetry ？

[ysw]

Direnv + nix
如果不怕上手难度的话，我用起来挺好的
现在有一个 decency 就是这个封装的

[ysw]

@ysw devenv

[mayli]

推荐 rye

[ALLROBOT]

楼主不会用 miniconda 或 Anaconda 版本管理多个项目的 Python 环境？

[1800ml]

每次跑代码前，用一下 pip -V ，查看用的是哪个环境

[SuperXX]

不推荐 Miniconda 或者 Anaconda ，package 多了安装很慢， 推荐用 Mamba

[JackieMe]

我因为同时需要用 Python R 和其他一些软件，就统一 Miniconda 管理了。基本上就保持 Python R 其他软件按语言分开各建一个环境，Python 如果需要不同版本也新建一个环境。系统 Python 就只装了 Jupyter 套装。嫌 conda 算依赖和下载太慢就装上 mamba 。

[Davic1]

https://github.com/jdx/mise + UV

[shapper]

pycharm venv 每个项目单独装，不装全局，用完可以删除

[usiantein]

@tangtang369 兄弟说出了我的心声，用 Python 开发就了确实是这样，没必要一个项目一个环境，很多时候并没有很严重的依赖问题。我现在就是一个 3.10 的 miniconda3 的环境，基本就能覆盖很多的的项目开发需求了