GPT 出来之后 AI 更是热火朝天，感觉论文比落地应用高出太多了。我始终无法理解，比如：
同声传译，现在别说同声传译了，我刚看到一哥们做的 AI 网站想赚美刀，但是底下评论说网站内容有部分机翻的，效果不太好。
像打官司、写代码这种需要严谨程序的行业是不是更容易被 AI 代替？但写代码貌似也只是辅助，有时候还瞎编，心里没底的完全不敢信。
目前看好像 GPT 除了 chat ，写作、辅助代码补全并没有被大众普遍用起来。
工具性的功能比如数据汇总提取之类的用着挺好用的，但也算不上大用。
上边提到的那些是不是 GPT 根本就没能力做到？它的方向是不是只限于写作画图之类不是很严谨的地方？
同声传译，现在别说同声传译了，我刚看到一哥们做的 AI 网站想赚美刀，但是底下评论说网站内容有部分机翻的，效果不太好。
像打官司、写代码这种需要严谨程序的行业是不是更容易被 AI 代替？但写代码貌似也只是辅助，有时候还瞎编，心里没底的完全不敢信。
目前看好像 GPT 除了 chat ，写作、辅助代码补全并没有被大众普遍用起来。
工具性的功能比如数据汇总提取之类的用着挺好用的，但也算不上大用。
上边提到的那些是不是 GPT 根本就没能力做到？它的方向是不是只限于写作画图之类不是很严谨的地方？
18 条回复 • 2024-06-16 08:12:57 +08:00
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0x010203 6 天前
GPT 实现的暂时还不是替代，但是 GPT 是效率的加速剂，效率又是 GDP 的催化剂，GPT 虽然写的代码不够严谨，但是 AI 让可以机器也可以拥有智能。
以前分析一个 Excel 里各项数据需要多久，1 小时？要想你可能还需要精通各种 Excel 的函数。 现在把 Excel 丢给 Ai 分析数据需要多久呢，10 秒。 AI 正在给整个人类社会加速。 |
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James2099 6 天前
但是 openai 年营收已经 32 亿美刀，活跃用户已经一个亿左右。微软，苹果，谷歌都在押注这个增长股价结合自家的产品开发落地
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James2099 6 天前
这个还是早期，后面几年会有更大的模型，GPT 到 GPT 4 就知道了，十年后你再回来看你的帖子
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James2099 6 天前
别总局限在当前的发展阶段，目前就是一个复读机，把预训练里的东西最大概率重新排列组合，有泛化能力，有一定的推理能力，目前已经可以优化很多重复繁杂的工作了，还有 ai 绘画已经减少了很多原画师
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cmdOptionKana 6 天前
我的看法和你一样，目前阶段的 AI 很有趣，但暂时实用性不强。
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James2099 6 天前
多看看论文，自己部署模型，b 站有人解读原理，随机概率模型，要有创造性必然有的目前，严谨不了，借助外部工具，或者代码沙盒已经严谨了一部分
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rabbbit 6 天前
现在确实提高了工作效率，以后谁知道呢。
个人觉得低级岗位会受到很大影响。效率提高了，需要的人数会减少。 举个例子，我 python 早就忘光了，想用 blender 获取模型的所有的边，经过一定格式的转换后导出到文件。 把要求、转换、和导出格式给到智谱清言，给出的答案完全符合要求。这还是国内的大模型。 |
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James2099 6 天前
总是想要的太多，至少在这之前 2022 年 11 月 30 号，之前自然语言没被攻克，现在大模型遍地的时候就想要的更多 GPT5 ，GPT6 ，GPT7,想想之前的哪些年的智障聊天机器人有多少，至少科幻电影里聊天的机器人人已经实现，下一步慢慢优化智能还有具体的产品落地，目前大模型都有一个致命的问题，除了聊天机器人，没有其他的超级 app 出现，现在 openai 在招产品经理打造产品落地了
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NoOneNoBody 6 天前  1
你理解的是一个决策机器人，因为自动化、机械化是需要机器做“选择、决定”的
GPT 是 chatGPT ，它是聊天机器人不是决策机器人 聊天(语言)的艺术是什么？不把话说死 GPT 深谙此道 当没有最优解或者唯一解时，就不能决策(chat 不承担责任)，所以即使有 GPT ，最终决策还是在人 |
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James2099 6 天前
在这之前 2022 年 11 月 30 号，前你能和一个懂几十种语言，还有很多门大学考试的前几名 ai 聊天吗
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James2099 6 天前
想象一下有 100 亿个机器人和 1 万亿个人工智能代理时，未来所有的生产制造，科研教学，人类该做什么？马斯克已经在造机器人了，明年有几千个特斯拉机器人进工厂打螺丝，现在视觉系统是 FSD,能够根据别人教的事情学习做一些事情，电机，机械手臂，人工智能系统，主要是落地生成制造，降本大规模普及，先进工场，然后进家庭，不敢想
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haiku 6 天前 via Android
GPT 已经从语言模型，变成多模态助手了
可以同时理解声音图像文字，以后要是加上各种传感器，那就和生物差不多了 但它没有自己的意识和一致的长期记忆，输出又是基于概率的，所以需要 rag ，agent ，workflow 结合工程手段运用起来，降低幻觉 以后成本降低，理解推理能力继续增强的话，大部分低端白领蓝领的活可能都要被取代，可能是缓解发达国家和中国人口生育率下降的最有前景的手段 |
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Tyrant1984 6 天前
现在这种“生成式 AI”和科幻小说中的“人工智能”不是一种东西啊，至于前一段又一波 AI 科学家联名的警告人类要小心“智械危机”，我感觉更像是制造噱头吸引眼球吸引投资。马斯克造的机器人离他吹嘘的样子还差多远？现在世界上有没有一台机器是又所谓的“AI”完全独立控制进行工作的？
所以现在的各种 GPT 式的 AI ，就是个高级的玩具，挺好玩，作为个工具在某些领域也很好用，但是完全颠覆生产关系，极大解放生产力它还做不到。 至于有些人担心的取代人类甚至智械危机，我只能说这一切是建立在“技术奇点”到达的前提的，而技术奇点的标志是“人类制造了最后一台机器”，真正的“强人工智能”，而之后的一切机器和更强大的人工智能，都是由之前的机器制造的，不再需要人类的参与。 这一天和共产主义我真不知道哪个会先来到~~ |
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James2099 6 天前
@Tyrant1984 技术是一个循序渐进的过程，至少人类科技还没锁死，随着新能源的这波，半固态电池已经有了，机器人最大的问题现在是电池续航，不能干重活，之前那个液压的机器人公司也改电机驱动的机器人了，马斯克的那个机器人已经迭代了，马斯克这次的财报会议上说了，特斯拉有对顶尖的机械工程师，芯片设计师，还有 FSD 现实的端到端的视觉系统，可以根据很多视频学习一些活干，主要是特斯拉能实际的量产出来，而不是设计一个原型机贵的要命，特斯拉有量产经验，说是在明年开始时生产几千台机器人在特斯拉工厂里干活。只等后续了，先企业用，大规模，然后普通用户
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akira 6 天前
现在每个方向都有人在尝试，他不一定是 bong 的一下 就颠覆掉某个行业，可能更多的是逐个点逐个点的突破。
例如 数据处理这块，使用 自然语言生成 sql ，可以大幅度降低茶树菇的工作量。 |
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PbCopy111 6 天前
GPT 现在只是能回答你的问题，而且不是之前写好的，仅此而已。其他的还什么都不能做呢。
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wisetc 5 天前 via iPhone
连 apple 都打算集成了，你说他不行？
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